O efeito pouco previsível da aplicação da IA é uma das principais barreiras que impedem a sua utilização na indústria

Dificuldades em calcular e prever o efeito geral do uso de sistemas de inteligência artificial representam um obstáculo fundamental à sua ampla implantação no ambiente industrial. Isso é evidenciado por um estudo realizado pela Instituição Autônoma Estadual Federal “Tecnologias Industriais Digitais” em conjunto com a empresa “K2Tech” no âmbito da feira industrial internacional “Innoprom-2025”, realizada em Ecaterimburgo.

O problema da baixa previsibilidade dos efeitos do uso da IA foi observado por mais de 61% dos entrevistados de empresas dos setores de engenharia mecânica, química de petróleo e gás, energia, mineração e metalurgia. Além disso, entre as principais barreiras, os entrevistados identificaram riscos de segurança cibernética (mais de 53%), escassez de casos reais de implementação efetiva no mercado (mais de 46%) e falta de pessoal qualificado (mais de 38%). Outro problema é o despreparo da infraestrutura de TI. Apenas 7% dos entrevistados consideraram que ela estava 100% pronta e automatizada. O restante não estava totalmente preparado para lançar e escalar cargas. Mais de 30% das empresas industriais também citaram a falta de orçamento como uma barreira significativa.

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O estudo mostrou que mais da metade das empresas industriais esperam que a implementação generalizada de sistemas modernos construídos usando tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial baseadas em redes neurais ajude a aumentar a eficiência do planejamento e da previsão, reduzindo custos e riscos de acidentes industriais.

«É difícil calcular o efeito do uso de sistemas de inteligência artificial. O mais óbvio é a redução dos custos de mão de obra em operações de rotina. Mas, se analisarmos um pouco mais a fundo, não fica totalmente claro qual será o efeito cumulativo da IA no futuro. “Ao mesmo tempo, as organizações que não começarem a usar essa tecnologia serão pouco competitivas”, comentou Evgeny Vasiliev, Diretor de Soluções Industriais para Engenharia Mecânica da K2Tech, sobre os resultados do estudo.