O desempenho do supercomputador Sergei Godunov dobrou para 114,67 teraflops

O grupo de empresas RSK anunciou a conclusão da modernização planejada do supercomputador Sergei Godunov no Instituto de Matemática em homenagem a S.L. Sobolev da Seção Siberiana da Academia Russa de Ciências (IM SB RAS), graças ao qual seu desempenho máximo total do FP64 é agora de 114,67 Tflops: 75,87 Tflops na CPU e 38,8 Tflops na GPU.

Fonte da imagem: RSK

As obras de lançamento da máquina foram concluídas pela RSK em novembro de 2023, e sua inauguração oficial ocorreu em fevereiro deste ano. Naquela época, o desempenho do supercomputador era de 54,4 Tflops. O Diretor do IM SB RAS Andrei Evgenievich Mironov observou que o uso do novo supercomputador aumentou significativamente a eficiência da pesquisa científica e expressou confiança de que também contribuirá para o desenvolvimento de novas tecnologias.

Mironov disse que após o lançamento do supercomputador foi possível resolver problemas multidisciplinares, simular processos volumétricos e prever o comportamento de sistemas matemáticos complexos. Segundo ele, o supercomputador realiza cálculos de problemas e tarefas críticas, incluindo:

• Construção de álgebras axiais báricas e álgebras de Grice;
• Otimização de parâmetros de modelos matemáticos de escoamentos turbulentos com transferência de calor conjugada com base em tecnologias de aprendizagem profunda e algoritmos semelhantes à natureza;
• Tomografia médica por ondas;
• Modelagem de processos epidemiológicos, ambientais, econômicos e sociais;
• Modelização e construção de cenários para o desenvolvimento do sistema biosfera-economia-sociedade, tendo em conta o desenvolvimento sustentável e livre de carbono e as alterações climáticas;
• Resolução de problemas inversos de geofísica por um método direto baseado na abordagem Gelfand-Levitan-Krein.

Fonte da imagem: RSK

O supercomputador “Sergei Godunov” é a principal ferramenta para a realização de pesquisa e desenvolvimento aplicado na cidade acadêmica de Novosibirsk e para a criação de uma plataforma tecnológica sob os auspícios do Conselho Científico do Departamento de Ciências Matemáticas da Academia Russa de Ciências para modelagem matemática de a propagação de epidemias, tendo em conta os processos sociais, económicos e ambientais.

Foi nomeado em memória do mundialmente famoso matemático soviético e russo Sergei Konstantinovich Godunov. O supercomputador doméstico foi criado com base na plataforma RSK Tornado de alta densidade e eficiência energética com refrigeração líquida. O sistema inclui nós de computação com dois Intel Xeon Ice Lake-SP, um nó baseado em quatro aceleradores NVIDIA A100 e um servidor de visualização com grande quantidade de memória: Intel Xeon Platinum 8368, 4 TB de RAM, um par de NVIDIA RTX 5000 Ada com 32GB GDDR6.