O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, anunciou planos para criar um gêmeo digital da Terra usando a plataforma Omniverse. A empresa está construindo o supercomputador Earth-2. Será o equivalente a Cambridge-1, o supercomputador de IA mais poderoso do mundo para pesquisas médicas, mas apenas para modelagem de mudanças climáticas. O Earth-2 executará a estrutura Modulus AI, que permite criar modelos de IA para simular vários processos físicos.
Ao substituir os cálculos iterativos tradicionais por modelos de IA, o desempenho final do sistema é aumentado em ordens de magnitude. De acordo com Huang, até recentemente, isso era simplesmente impossível. E a melhor e mais importante aplicação das tecnologias NVIDIA não pode ser encontrada – para desenvolver estratégias de longo prazo para mitigar as consequências da atividade humana e se adaptar a novas condições, são necessários modelos que possam prever o clima em várias regiões do mundo para décadas que virão.
Fonte da imagem: NVIDIA
Ao contrário da previsão do tempo, que simula principalmente a física da atmosfera, os modelos climáticos são simulações de longo prazo que simulam a física, a química e a biologia da atmosfera, água, gelo, terra e atividades humanas.
As simulações climáticas hoje são ajustadas com uma resolução de 10 a 100 km. Mas simular mudanças no ciclo global da água – o movimento da água do oceano, do gelo marinho, da superfície da terra e das águas subterrâneas através da atmosfera e das nuvens – requer uma resolução muito maior. Mudanças neste sistema levam à intensificação de tempestades e secas.
A modelagem de nuvens que refletem a luz do sol de volta ao espaço já requer uma resolução de metro. Os cientistas estimam que a abordagem tradicional requer milhões a bilhões de vezes mais capacidade de computação para atingir essa precisão do que está disponível hoje. Na taxa atual de ganho de produtividade (10x a cada 5 anos), isso levará décadas.
Pela primeira vez na história, a humanidade tem tecnologia para simular com precisão o clima com resolução ultra-alta e prever rapidamente condições climáticas extremas nas próximas décadas, disse Huang. Países, cidades e vilas serão capazes de receber alertas precoces para se adaptar e melhorar a resiliência da infraestrutura.