A Microsoft anunciou no Inspire 2023 uma série de novas tecnologias de IA para a plataforma de nuvem Azure. Como apontou o TechCrunch, o mais “notável” deles é a Pesquisa de vetores.
A Pesquisa Vetorial é um método de busca de informações em vários tipos de dados, incluindo imagens, áudio, texto, vídeo e muito mais. Ele determina os resultados da pesquisa com base na semelhança das representações numéricas dos dados. Ao contrário da pesquisa de palavras-chave, a Pesquisa Vetorial compara a representação vetorial da consulta e o conteúdo para encontrar resultados relevantes para os usuários.
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Disponível em visualização por meio da Pesquisa Cognitiva do Azure, a Pesquisa Vetorial usa aprendizado de máquina para determinar o significado e o contexto de dados não estruturados, incluindo imagens e texto, para acelerar as pesquisas. A Microsoft observou que o Vector Search pode ser usado em aplicativos e serviços para gerar respostas personalizadas em linguagem natural, fornecer recomendações de produtos e identificar padrões de dados.
«O Vector Search, integrado ao Azure AI, permite que os clientes criem aplicativos baseados em bate-papo habilitados para pesquisa, convertam imagens em representações vetoriais usando o Azure AI Vision [e] extraiam informações relevantes de grandes conjuntos de dados para automatizar processos”, escreve a empresa em uma postagem no blog. “A integração do Vector Search está sendo lançada perfeitamente para outros recursos do Azure Cognitive Search.”
Também foi introduzido o serviço Document Generative AI, baseado no Azure AI Document Intelligence (anteriormente Azure Form Recognizer) e no Azure OpenAI Service, que permitirá “comunicar” com documentos em um chat, criar conteúdo atraente a partir deles e usar o poder de modelos Azure OpenAI para dados existentes. A interação perfeita com documentos em linguagem natural facilitará a localização de respostas e a obtenção de insights valiosos. O serviço oferece suporte a vários tipos de documentos, reconhecimento óptico de caracteres (com correção de erros baseada em IA) e extração de informações.
Também garante a confidencialidade das informações, ou seja, o usuário pode ter certeza de que seus dados permanecerão isolados e sob seu controle. Além disso, o serviço oferece escalabilidade: os documentos podem ser pequenos e grandes, e uma biblioteca de documentos pode ser de tamanho empresarial. A Microsoft se ofereceu para conhecer as novas soluções no GitHub.
Além disso, foi anunciado o próximo lançamento do sistema de reconhecimento de fala OpenAI Whisper. O modelo OpenAI Whisper fornece transcrição precisa da fala humana em 57 idiomas e tradução para o inglês. Ele também cria transcrições com legibilidade aprimorada. Entre os benefícios de usar o modelo OpenAI Whisper no Azure, a empresa citou segurança de nível empresarial, controles de privacidade e recursos de processamento de dados que permitem criar soluções personalizadas para atender às suas necessidades comerciais específicas.