Não é melhor que a Skynet: o boom da IA ​​só nos EUA causará milhares de mortes e um aumento nos custos de saúde em 20 mil milhões de dólares anualmente

Um estudo conduzido pelo Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech) e pela Universidade da Califórnia Riverside (Universidade da Califórnia Riverside) descobriu que as incríveis demandas de energia da IA ​​causarão poluição atmosférica perigosa. Isto levará ao aparecimento de sintomas de asma em 600 mil pessoas e a 1,3 mil mortes prematuras anualmente, bem como a um aumento nos custos dos cuidados de saúde em 20 mil milhões de dólares/ano até 2030, relata a eWeek.

The Unpaid Toll: Quantifying the Public Health Impact of AI examina o impacto disruptivo da IA ​​dos data centers na sociedade. Quanto mais centros de dados e infra-estruturas relacionadas aparecem, mais energia é necessária para os alimentar e maiores são as emissões das centrais eléctricas, bem como dos geradores diesel de reserva. Ao mesmo tempo, as emissões contêm micropartículas com tamanho inferior a 2,5 mícrons (PM2,5), dióxido de enxofre (SO2) e dióxido de nitrogênio (NO2), que afetam negativamente os seres humanos.

De acordo com os resultados da investigação, os cidadãos de baixos rendimentos que vivem perto de centrais eléctricas e centros de dados correm maior risco de contrair doenças crescentes. Assim, os geradores diesel de reserva emitem 200 a 600 vezes mais dióxido de azoto em comparação com as centrais eléctricas a gás, mas a questão não se limita à poluição das áreas próximas. As emissões também envenenam estados vizinhos, afetando até áreas distantes do ponto original de poluição.

Fonte da imagem: Janusz Walczak/unsplash.com

Por exemplo, a poluição causada por geradores a diesel em um data center na Virgínia do Norte, que serve como principal centro de data center nos Estados Unidos e talvez no mundo, também se estende à Virgínia Ocidental, Maryland, Pensilvânia, Nova York, Nova Jersey, Delaware, e até chega a Washington. Mesmo que as emissões dos geradores sejam mantidas dentro de 10% dos limites aceitáveis, os custos regionais com cuidados de saúde seriam de 190 milhões a 260 milhões de dólares anuais. Se as emissões do gerador estiverem no nível máximo permitido, os custos aumentarão numa ordem de grandeza.

O trabalho destaca a escala do problema. O treinamento de um modelo de linguagem grande (LLM) Llama 3.1 produz emissões equivalentes a 10.000 viagens em um carro normal entre Los Angeles e Nova York. Até 2030, a poluição provocada pela IA poderá rivalizar com as emissões de 35 milhões de veículos. A IA ultrapassará mesmo a indústria siderúrgica no seu impacto na saúde pública.

Fonte da imagem: UC Riverside/Caltech

Os estudiosos destacam a falta de responsabilidade corporativa. Segundo eles, se você olhar os relatórios de sustentabilidade das empresas de tecnologia, notará que eles contêm informações principalmente sobre emissões de carbono e consumo de água, que já estão onerando a saúde (foi relatado anteriormente que durante apenas uma sessão um bot como o ChatGPT “bebeu” cerca de 0,5 litro de água). Não há qualquer menção à poluição que já está sobrecarregando o sistema de saúde.

Os autores do estudo apelam às empresas de IA para que reportem de forma mais transparente, não apenas sobre as emissões de carbono, mas também sobre outros poluentes atmosféricos. Recomenda-se também compensar as comunidades afectadas e implementar tecnologias sustentáveis ​​para minimizar os danos ambientais.

Entretanto, a escassez de energia no mundo e nos Estados Unidos devido aos centros de dados de IA só está a crescer e a poluição atmosférica não é o único problema. Descobriu-se que os data centers perturbaram o equilíbrio do sistema de fornecimento de energia de edifícios residenciais nos Estados Unidos, o que, na pior das hipóteses, pode até levar a incêndios em casas próximas ao data center. Por ordem do atual Presidente dos EUA, serão atribuídas terras federais para a construção de infraestruturas de IA e instalações de energia verde.