Na documentação do motor de jogo Unreal Engine 5, foi feita menção ao novo modo de configuração de escala inteligente DLSS da NVIDIA. É denominado “Ultra Quality”. Conforme explicação no documento, este modo está em desenvolvimento e ainda não está disponível para os usuários.
Deve-se lembrar que o DLSS oferece atualmente quatro níveis de dimensionamento inteligente de imagem em jogos compatíveis: Ultra Performance, Performance, Balanced e Quality. No último caso, o modo renderiza uma imagem com uma redução de 33% na resolução, aumentando-a para se ajustar à resolução de tela selecionada. Em outras palavras, a imagem é dimensionada por um fator de 1,5. Que fator de escala o modo Ultra Quality oferecerá ainda é desconhecido.
Fonte da imagem: VideoCardz
A nova configuração NVIDIA DLSS deve ser uma espécie de resposta à tecnologia recentemente lançada FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD. Neste último, entre outros, também é declarado o modo de configurações de Ultra Qualidade, no qual a imagem é dimensionada com uma proporção inferior de 1,3, ou seja, até 77% da resolução original. Isso, pelo menos em teoria, fornece uma imagem melhor exibida na tela. Atualmente é impossível fazer uma comparação real das duas tecnologias, uma vez que não há jogos que suportem NVIDIA DLSS e AMD FSR ao mesmo tempo.
A versão mais recente da tecnologia NVIDIA DLSS (2.2.6.0) é oficialmente usada em apenas dois jogos até agora – Rainbow Six Siege e Lego Builder’s Journey. Os entusiastas já apontaram a possibilidade de adaptá-lo para outros jogos por conta própria. Na maioria dos casos, tudo o que você precisa fazer é substituir a DLL da versão anterior do DLSS pela DLL da versão mais recente. Ao mesmo tempo, como a prática tem mostrado, o resultado de tais manipulações torna-se óbvio literalmente imediatamente – a qualidade da imagem aumenta e o número de artefatos gráficos diminui.
O especialista em Digital Foundry Alexander Battaglia aponta que a introdução do novo modo de configurações NVIDIA DLSS Ultra Quality está planejada na versão 2.2.9. Ele também fez uma comparação visual do trabalho de diferentes versões do DLSS (imagem acima).