O modelo OpenAI GPT-5, recentemente lançado, exigirá até 20 vezes mais energia para processar a mesma consulta em comparação com a versão de meados de 2023 do ChatGPT, relata o The Guardian. A OpenAI, assim como a maioria de seus concorrentes, não publica informações oficiais sobre o consumo de energia. Em junho de 2025, o CEO da empresa, Sam Altman, afirmou que o consumo era de 0,34 Wh e 0,00032176 L por consulta, mas o modelo exato não foi divulgado. Também não há evidências documentais que sustentem esses dados.
De acordo com um porta-voz da Universidade de Illinois, o GPT-5 consumirá significativamente mais energia do que seus antecessores, tanto durante o treinamento quanto durante a inferência. Além disso, no dia do lançamento do GPT-5, pesquisadores da Universidade de Rhode Island descobriram que o modelo pode consumir até 40 watts-hora para gerar uma resposta com duração média de aproximadamente 1.000 tokens. Em comparação, em 2023, eram necessários cerca de 2 watts-hora para processar uma única solicitação.
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Atualmente, o GPT-5 consome em média pouco mais de 18 watts-hora por consulta, o que é superior a qualquer outro modelo comparado pelos cientistas, com exceção da versão de abril do “raciocínio” o3 e do DeepSeek R1. O modelo anterior, GPT-4o, consome significativamente menos. 18 watts-hora equivalem a 18 minutos de uso de uma lâmpada incandescente. Considerando que o ChatGPT processa cerca de 2,5 bilhões de consultas diariamente, essa é uma quantidade de energia consumida em um dia suficiente para abastecer 1,5 milhão de residências nos EUA.
No geral, os cientistas não estão surpresos, já que o GPT-5 é várias vezes mais produtivo que seus antecessores. No verão de 2025, a startup de IA Mistral publicou dados que revelaram uma “forte correlação” entre a escala do modelo e seu consumo de energia. De acordo com seus dados, o GPT-5 usa uma ordem de magnitude a mais de recursos do que o GPT-3. Ao mesmo tempo, muitos presumem que até mesmo o GPT-4 seja 10 vezes maior que o GPT-3.
No entanto, existem fatores adicionais que afetam o consumo de recursos. Por exemplo, o GPT-5 utiliza hardware mais eficiente e uma nova arquitetura especializada mais econômica, com consumo otimizado de recursos para respostas, o que, em conjunto, deve reduzir o consumo de energia. Por outro lado, no caso do GPT-5, estamos falando de um modelo de “raciocínio” que pode trabalhar com vídeo e imagens, portanto, o consumo real de recursos provavelmente será muito alto. Especialmente no caso de raciocínios longos.
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Para calcular o consumo de energia, a equipe da Universidade de Rhode Island multiplicou o tempo médio que um modelo levou para responder a uma consulta pela energia média consumida pelo modelo durante a execução. É importante observar que essas são apenas estimativas aproximadas, pois informações confiáveis sobre os chips específicos que os modelos usam e a distribuição das consultas são muito difíceis de encontrar. O valor de 0,34 Wh de Altman é quase idêntico aos dados calculados para o GPT-4o.
Cientistas enfatizam a necessidade de maior transparência por parte das empresas de IA à medida que lançam modelos mais poderosos. A universidade acredita que a OpenAI e seus concorrentes devem divulgar publicamente informações sobre o impacto ambiental do GPT-5. Em 2023, foi relatado que treinar um modelo de nível GPT-3 exigia cerca de 700.000 litros de água, e um diálogo de 20 a 50 perguntas no ChatGPT exigia cerca de 500 ml. Em 2024, foi relatado que o GPT-4 requer até três garrafas de água para gerar 100 palavras.