Mais de 200 Eflops para IA: NVIDIA introduziu novos sistemas HPC baseados em superchips Grace Hopper

A NVIDIA falou sobre novos complexos de alto desempenho baseados nos superchips Grace Hopper para tarefas de IA e HPC. Nota-se que o desempenho total destes sistemas ultrapassa 200 Eflops. Os supercomputadores são projetados para resolver problemas que vão desde pesquisas sobre mudanças climáticas até projetos científicos complexos.

Um desses complexos LDC é o EXA1 – HE, que é um projeto conjunto da Eviden (uma subsidiária da Atos) e do Comissariado Francês para Energia Atômica e Alternativa (CEA). O sistema usa 477 nós de computação baseados em Grace Hopper e o desempenho máximo atinge 104 Pflops.

Outro sistema foi o supercomputador Alps do Swiss National Computer Center (CSCS). Utiliza um total de 10 mil superchips Grace Hopper. O desempenho reivindicado da IA ​​atinge 10 Eflops, tornando-o o supercomputador de IA mais rápido da Europa. Diz-se que o Alps é 10 vezes mais eficiente em termos energéticos do que o sistema Piz Daint da geração anterior.

Fonte da imagem: NVIDIA

Por sua vez, o complexo Helios, criado pela HPE para o Cyfronet Academic Computer Center da AGH University of Science and Technology em Cracóvia (Polônia), contém 440 superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper. O desempenho máximo para operações de IA atinge 1,8 Eflops.

A lista de sistemas da plataforma Grace Hopper também inclui Júpiter, o primeiro supercomputador europeu em exaescala. O complexo estará localizado no Centro de Pesquisa Jülich (FZJ), na Alemanha. Além disso, a lista inclui o complexo DeltaAI baseado no GH200 Grace Hopper, que está sendo desenvolvido pelo Centro Nacional de Aplicações de Supercomputação (NCSA) da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (EUA).

Entre outros sistemas, o supercomputador Miyabi do Joint Center for Advanced High Performance Computing no Japão (JCAHPC), Isambard-AI da Universidade de Bristol no Reino Unido (5280 × GH200), bem como um supercomputador do Texas Center for Advanced Computação na Universidade do Texas em Austin (EUA), no complexo Venado do Laboratório Nacional de Los Alamos (LANL) dos EUA e no supercomputador Recursion BioHive-2 (504 × H100).

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