De acordo com a última classificação de supercomputador TOP500, as tecnologias NVIDIA são usadas em 342 sistemas (68%), incluindo 70% de todos os novos sistemas da lista e em 7 de 10 que ocupam as primeiras linhas. Naturalmente, não se trata apenas de aceleradores, mas também de soluções de rede. A nova classificação mostrou que os centros de computação de alto desempenho (HPC) estão adotando cada vez mais a IA e que os consumidores continuam a usar uma combinação de soluções de software e hardware NVIDIA para executar suas cargas de trabalho científicas e comerciais.
Por exemplo, o TOP500 tem 15 sistemas baseados em nós proprietários NVIDIA DGX, e o número de sistemas que usam InfiniBand aumentou 20% em relação ao ano passado, o que aumentou sua classificação como o tipo preferido de interconexão para processar o fluxo crescente de dados de IA, HPC e simulação com baixa latência e agilidade em várias operações.
Outro sinal da importância crescente das cargas de trabalho de IA é que os resultados do HPL-AI foram fornecidos para 10 sistemas na lista, o que é 5 vezes mais do que em junho passado (ou o dobro de novembro). Além disso, alguns dos sistemas melhoraram significativamente os resultados. Portanto, o desempenho do supercomputador Summit aumentou de 415 Pflops para 1,15 Eflops.
A razão para esse salto é uma grande otimização do código HPL-AI lançado em março. Esta é a primeira atualização do benchmark desde que foi lançado por pesquisadores da Universidade do Tennessee no final de 2018. A otimização da troca de dados entre os chips sozinha, juntamente com o aumento da paralelização, tornou possível obter quase um aumento de três vezes em algumas cargas de trabalho. Isso mais uma vez destaca a importância do ecossistema de software.
O TOP500 também possui dois sistemas exclusivos, os chamados “superclouds” – supercomputadores com novos recursos na interseção de IA, HPC e a abordagem de nuvem. Assim, a nuvem pública Microsoft Azure atingiu um novo patamar com clusters que ocuparam quatro posições consecutivas (do 26º ao 29º) no TOP500. Eles fazem parte do Supercloud, um supercomputador de IA global disponível hoje sob demanda para qualquer pessoa no planeta. Cada um dos quatro sistemas Azure mostrou desempenho FP64 de 16,59 Pflops no benchmark HPL (LINPACK de alto desempenho).
A NVIDIA também destacou alguns dos sistemas HPC mais interessantes de seu ponto de vista no TOP500. Por exemplo, a Universidade de Cambridge revelou o Wilkes-3, o sistema acadêmico mais rápido do Reino Unido, classificado em terceiro lugar na lista Green500 dos sistemas mais eficientes em energia do mundo. É também o primeiro supercomputador baseado em nuvem do mundo. Perlmutter do National Energy Research Computing Center (NERSC) classificou-se em 5º lugar no TOP500 com 64,59 Pflops – a única máquina nova e grande no TOP500.
HiPerGator AI ficou em 22º lugar no ranking com 17,2 Pflops e em 2º lugar no ranking Green500, tornando-o o supercomputador de IA acadêmico com maior eficiência energética do mundo. Finalmente, o Supercomputador MeluXina de Luxemburgo ficou em 37º com 10,5 Pflops. É um dos primeiros sistemas a estrear na lista da rede nacional europeia de supercomputadores que irá aplicar IA e análise de dados a aplicações científicas e comerciais.