Grams para o ExaLlop-Google introduziu uma nova métrica de CCI para avaliar emissões de carbono e aceleradores

O Google publicou os resultados da pesquisa interna, que mostraram progresso no aumento da eficiência do carbono de sua TPU e traço de seus traçadores. Segundo a empresa, para duas gerações da TPU V4 para Trillium (V6)-a melhoria do equipamento de hardware levou a um aumento de três vezes na simpatia ambiental das cargas de IA.

A avaliação de todo o ciclo de vida (LCA) dos aceleradores permite analisar em detalhes as estatísticas de emissões relacionadas ao Google e ao traço dos dados, usando um conjunto completo de dados da extração de matérias-primas e a produção de chips para consumo de eletricidade durante a operação. A empresa até introduziu a nova intensidade de carbono computacional (CCI), que permite avaliar as emissões de carbono em relação à produtividade.

O CCI mostra quantos gramas de emissões de CO2 são para cada exaflop do trabalho realizado. Quanto menor o CCI, menor a emissão de equipamentos para uma determinada carga de trabalho. Para avaliar o progresso, o Google comparou os cinco modelos de TPU ao longo de todo o seu ciclo de vida e chegou à conclusão de que a TPU das novas gerações se tornou muito mais amigável, já que a CCI tem três anos em quatro anos. A TPU Trillium, obviamente, mostrou os melhores resultados.

Fonte da imagem: Google

O Google observa que, para todo o ciclo de vida da TPU, 70% das emissões estão relacionadas a operacionais, ou seja, associado ao consumo de eletricidade. Isso enfatiza a importância de aumentar a eficiência energética dos chips e reduzir as emissões de carbono associadas ao suprimento de energia. No entanto, a parcela de emissões associadas à produção ainda é muito perceptível. Além disso, com o tempo, pode até aumentar, pois até 2030 o Google pretende alcançar o uso de energia completamente cativante em cada rede de energia que alimenta seu equipamento. Se a empresa quiser continuar aumentando a simpatia ambiental de suas decisões, terá que intervir nos suprimentos.

Além disso, a otimização constante dos modelos II reduzirá o volume dos cálculos necessários (Ceteris paribus). No entanto, aumentar a eficiência dos modelos, provavelmente levará a um uso ainda maior de IA. No futuro, o Google pretende analisar as emissões de carbono de modelos individuais de IA e o impacto em sua otimização. Enquanto isso, as emissões de gases de efeito estufa do Google estão crescendo apenas por causa de AI- +48% em cinco anos.