O Google anunciou novos acordos com as concessionárias de serviços públicos dos EUA Indiana Michigan Power (I&M) e Tennessee Valley Authority (TVA) para reduzir o consumo de IA do data center durante períodos de alta demanda, relata a Tech Republic.
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À medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais complexos, treiná-los e executá-los exigem muitos gigawatts de energia, às vezes por horas ou até dias seguidos, o que as redes nem sempre estão preparadas para suportar. O Google se comprometeu, em seus acordos com a I&M e a TVA, a reprogramar ou suspender cargas de trabalho de IA de baixa prioridade caso a rede esteja sobrecarregada, como devido a mau tempo ou alta demanda. O novo plano se baseia em um acordo piloto com o Omaha Public Power District (OPPD), que reduziu com sucesso o consumo de energia relacionado ao aprendizado de máquina repetidamente até 2024.
O Google enfatiza que essa flexibilidade ajuda a reduzir a necessidade de construir novas linhas e usinas de energia, além de auxiliar as operadoras a gerenciar as redes elétricas com mais eficiência. A empresa começou a implementar a redistribuição de carga entre seus data centers em diferentes regiões em 2020 e, há dois anos, passou a levar em consideração o estado das redes elétricas e a mover ou adiar cargas não críticas. A Microsoft criou um sistema semelhante, embora em ambos os casos o objetivo inicial não fosse aumentar a estabilidade das redes elétricas, mas sim melhorar o desempenho ambiental.
Fonte da imagem: Andrey Metelev/unspalsh.com
De acordo com a Indiana Michigan Power, à medida que novas cargas de grande porte são adicionadas ao sistema, a empresa precisa trabalhar com os clientes para gerenciar a geração e a transmissão de forma eficiente. A capacidade do Google de transferir cargas de trabalho será uma “ferramenta” valiosa para atender às crescentes necessidades de energia. No entanto, algumas cargas de trabalho, como buscas, mapas, clientes do Google Cloud ou clientes da área da saúde, não podem ser suspensas, portanto, as tecnologias de “demanda flexível” serão implementadas apenas em determinados locais, onde não afetarão a confiabilidade do serviço.
Como relata o Datacenter Dynamics, esta não é a primeira tentativa do Google de se coordenar com empresas de energia e gerenciar recursos. Em abril, o projeto Tapestry da empresa firmou um acordo com a PJM Interconnection para usar IA para simplificar e acelerar a conexão de objetos à rede elétrica. A primeira etapa automatizará processos que atualmente são realizados por planejadores especializados. Com o tempo, espera-se que a empresa desenvolva um serviço semelhante ao Google Maps para redes elétricas.
Além do Google, diversas empresas anunciaram planos nos últimos meses para usar IA para coordenar tarefas de forma “inteligente” com base na demanda de eletricidade. Em maio, a GridCare anunciou um projeto que encontraria oportunidades “geográficas” e “temporais” para o uso de eletricidade na rede elétrica existente, o que, segundo a empresa, poderia reduzir o tempo de conexão de um data center à rede para seis a 12 meses.
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