Da IoT ao data center: SiFive revela núcleos XM AI de inteligência econômica

O desenvolvedor SiFive, conhecido por seus núcleos de processador RISC-V, decidiu aproveitar o boom da IA ​​​​com o anúncio dos clusters Intelligence XM, as primeiras soluções RISC-V do setor equipadas com um mecanismo de cálculo de matriz escalonável para lidar com cargas de trabalho de IA.

Como observa SiFive, o novo design deve ajudar os desenvolvedores de chips baseados em RISC-V na criação de sistemas de IA personalizados, inclusive para transporte autônomo, robótica, UAVs, IoT, computação de ponta, etc., onde o papel de tais cargas cresceu recentemente. significativamente, mas a exigência de eficiência energética não desapareceu. Mas se desejar, aceleradores de servidor também podem ser criados, afirma a empresa.

Cada bloco de matriz dentro de um cluster XM é complementado por quatro X Cores, cada um contendo dois blocos de cálculo vetorial e um bloco de cálculo escalar. Juntos, eles compartilham um cache L2 comum. O cluster XM possui um barramento com largura de banda de 1 TB/s e suporta conexões com dois tipos de memória – coerente através de um barramento CHI comum, ao qual está conectada memória DDR/HBM externa, ou uma porta de alta velocidade para SRAM. O desempenho de um cluster XM é de 8 Tflops no modo BF16 e 16 Tops no modo INT8 por frequência de GHz.

Fonte aqui e abaixo: SiFive

O tipo de núcleo host não é importante, pode ser RISC-V, Arm ou mesmo x86. No entanto, os núcleos do host podem estar totalmente ausentes. Espera-se que os chips baseados em XM tenham uma média de quatro a oito clusters, proporcionando até 8 TB/s de largura de banda de memória e até 64 teraflops de desempenho no modo BF16, e isso é apenas 1 GHz com baixo consumo de energia. Mas também é possível escalar até 512 blocos XM, o que já dará 4 Pflops de BF16. NVIDIA Blackwell, por exemplo, possui desempenho de 5 Pflops no mesmo modo.

Para popularizar ainda mais a arquitetura RISC-V, a empresa também planeja abrir o código-fonte da implementação de referência da SiFive Kernel Library (SKL). SKL inclui uma implementação de vários algoritmos populares otimizados para núcleos RISC-V SiFive, incluindo aqueles para trabalhar com redes neurais, processamento de sinais, álgebra linear, etc.

A SiFive parece estar indo bem e, como observou o CEO Patrick Little, os novos designs principais irão ajudá-la a manter seu ritmo de crescimento e acompanhar a evolução da IA, ao mesmo tempo que permanece um fornecedor de soluções exclusivas de processador de código aberto. No momento, a SiFive já fornece suas soluções para gigantes como Alphabet, Amazon, Apple, Meta✴, Microsoft, NVIDIA e Tesla.