A startup de IA Cerebras Systems foi selecionada pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) do exército dos EUA para desenvolver um sistema de computação de alto desempenho de última geração. A Cerebras combinará seus próprios aceleradores de IA e interconexões CPO fotônicas Ranovus para oferecer alto desempenho com baixo consumo de energia, relata o centro de imprensa da Cerebras.
A combinação de tecnologias das duas empresas permitirá a modelagem em tempo real de processos físicos complexos e a execução de tarefas de IA em larga escala. Dado o sucesso do programa DARPA Digital RF Battlespace Emulator (DRBE), no qual a Cerebras já está desenvolvendo um supercomputador de emulação de RF avançado, a Cerebras e a Ranovus foram selecionadas para uma nova iniciativa que combinará os produtos de computação da Cerebras com as primeiras interconexões fotônicas da Ranovus no setor.
A solução é extremamente relevante, pois dois problemas principais para sistemas de computação modernos são problemas com memória e troca de dados entre aceleradores e outras infraestruturas de servidores – as necessidades de computação estão crescendo mais rápido do que as capacidades de memória ou sistemas de E/S de entrada/saída. De acordo com a Cerebras, seus chips WSE têm 7.000 vezes a produtividade dos aceleradores clássicos, o que proporciona a inferência mais rápida do mundo e a simulação molecular mais rápida.
Fonte da imagem: Cerebras
Como parte do novo plano da DARPA, a startup Cerebras usará a interconexão Ranovus para atingir um desempenho que nem mesmo os maiores clusters de supercomputadores da atualidade conseguem igualar. Ao mesmo tempo, o consumo de energia será significativamente menor do que o das soluções mais modernas que utilizam interruptores. Estes últimos estão entre os componentes que mais consomem energia em sistemas de IA modernos ou supercomputadores.
Afirma-se que a combinação de novas tecnologias das duas empresas permitirá soluções para os problemas mais complexos em tempo real, seja IA ou modelagem complexa de processos físicos, em um nível inatingível hoje. É enfatizado que ficar à frente da concorrência é uma necessidade urgente para a defesa dos EUA, bem como para o setor comercial local. Em particular, isso abre enormes oportunidades para a IA operar em tempo real – desde o processamento de dados de sensores até a simulação de operações de combate e o controle de robôs de combate ou comerciais.
Ranovus disse que a plataforma Wafer-Scale Co-Packaged Optics é 100 vezes mais produtiva do que soluções modernas semelhantes, o que permite um aumento significativo na eficiência dos clusters de IA e é significativamente mais eficiente em termos de energia do que os produtos dos concorrentes. A parceria entre as empresas definirá um novo padrão para infraestrutura de supercomputadores e IA, atendendo à crescente demanda por transmissão e processamento de dados e permitindo a implementação de modelagem militar e comercial de última geração.
Além de serem usados pelos militares dos EUA, os chips gigantes de IA da Cerebras também são usados por agências de defesa em outros países. Assim, na primavera de 2024, foi relatado que os produtos da empresa ajudariam a treinar IA para os militares alemães.