O presidente do Alibaba Group, Joe Tsai, alertou que mais data centers de IA podem ser construídos do que o necessário. No recente HSBC Global Investment Summit em Hong Kong, ele disse que o ritmo atual de construção de data centers pode superar o crescimento da demanda por serviços de IA, relata a Bloomberg.
Segundo a publicação, o empresário disse que estava “começando a ver uma espécie de bolha”. Ele observou que alguns projetos de construção já começaram sem acordos preliminares com futuros clientes, sem demanda garantida. Tsai expressou preocupação de que os data centers estejam sendo construídos “por capricho”, por iniciativa de pessoas e fundos emergentes no setor, envolvendo milhões ou até bilhões de dólares.
Em particular, ele chamou a atenção para a prática de construção de data centers nos Estados Unidos. Os compromissos de investimento no setor relevante do país já são bastante significativos. Este ano, o projeto Stargate foi lançado com a participação da OpenAI, Oracle e SoftBank, no qual eles planejam gastar até US$ 500 bilhões no futuro, inclusive na construção de data centers nos Estados Unidos.
Enquanto isso, outros investidores estão planejando investimentos em larga escala na construção de infraestrutura de IA em 2025, relata a Datacenter Dynamics. Assim, a Microsoft prometeu gastar US$ 80 bilhões — apesar de pretender abandonar os projetos de data center de IA de 200 MW. A Amazon (AWS) está se preparando para gastar US$ 100 bilhões, o Google – US$ 75 bilhões e a Meta
– US$ 60-65 bilhões.
Fonte da imagem: Ben Allan/unsplash.com
Tsai disse que ainda estava surpreso com o nível de investimento em IA nos EUA. O empresário afirmou diretamente que as pessoas estão falando literalmente de US$ 500 bilhões — uma quantia completamente excessiva. O empresário acredita que as pessoas podem estar desperdiçando dinheiro, contando com um aumento significativo na demanda no futuro.
A crença de que os projetos de IA são uma grande “bolha de sabão” existe há muito tempo entre alguns especialistas, mas piorou em janeiro de 2025, no contexto do surgimento de modelos de IA econômicos e eficientes da startup chinesa DeepSeek, que conseguiu treinar o modelo R1 usando aceleradores não muito avançados, por um custo relativamente pequeno em comparação com os produtos da OpenAI e Meta, segundo algumas fontes – cerca de US$ 5,6 milhões (embora a natureza sensacionalista da notícia seja um tanto exagerada).
Após as notícias do triunfo da tecnologia de IA chinesa, o segmento do mercado de ações dos EUA associado à inteligência artificial perdeu rapidamente cerca de US$ 1 trilhão, dos quais US$ 600 bilhões vieram de ações da NVIDIA.
Este mês, o Alibaba revelou o modelo de IA QwQ-32B de 32 bilhões de parâmetros, que, segundo a empresa, corresponde ao desempenho do DeepSeek-R1, mas requer ainda menos poder de computação.
Depois disso, a Tencent da China anunciou que desaceleraria o lançamento de aceleradores, embora seus gastos de capital ainda representassem mais de 10% da receita. No ano fiscal de 2024, foi de US$ 91,1 bilhões, um aumento de 8% em relação ao ano anterior.
Apesar das palavras de Tsai e da abordagem mais cautelosa de seus rivais aos investimentos, o Alibaba Group anunciou no início deste ano que gastaria US$ 53 bilhões em infraestrutura de nuvem e IA nos próximos três anos, o maior nível de investimento da empresa até o momento.