As missões da NASA são atrasadas devido a supercomputadores desatualizados e sobrecarregados

A infra-estrutura de HPC da NASA necessita de uma modernização séria, uma vez que na sua forma actual não é capaz de satisfazer as necessidades das organizações dentro da Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço dos EUA. Conforme relatado pelo The Register, esta foi a conclusão a que se chegou durante a auditoria do Gabinete do Inspector-Geral.

Observa-se que a infraestrutura LPC da NASA está obsoleta e não pode suportar efetivamente as cargas de trabalho modernas. Por exemplo, o Centro Avançado de Supercomputação da NASA usa 18 mil CPUs e apenas 48 aceleradores baseados em GPU.

Fonte da imagem: NASA

Além disso, o poder computacional atual não é suficiente para todos os consumidores. Portanto, alguns departamentos e centros de pesquisa da NASA são forçados a adquirir seus próprios equipamentos e a criar uma infraestrutura local de LDC. Em particular, só a equipa do Sistema de Lançamento Espacial gasta 250 mil dólares anualmente para estes fins, em vez de se ligar a um sistema centralizado. Praticamente todas as divisões da NASA, com exceção do Goddard Space Flight Center e do Stennis Space Center, possuem sua própria infraestrutura de computação independente.

Outra razão para a implantação de capacidade local é a confusão em torno dos recursos da nuvem e das políticas da NASA, o que dificulta o planejamento e a estimativa dos custos financeiros. A auditoria também mostrou que há dúvidas sobre a segurança do parque de supercomputadores da NASA. Por exemplo, não existe uma monitorização adequada de alguns sistemas aos quais os utilizadores estrangeiros têm acesso.

Em geral, o quadro observado acarreta atrasos na implementação de missões espaciais e custos adicionais. Para eliminar as deficiências, recomendou-se à administração da NASA que realizasse uma reforma abrangente do sector dos PMA, incluindo um inventário de activos, identificação de lacunas tecnológicas e riscos cibernéticos. É também necessário desenvolver uma estratégia para melhorar a distribuição do poder computacional disponível.