AMD ensinará placas de vídeo Radeon a escalar e melhorar a qualidade de vídeo no YouTube e VLC

Até o momento, a tecnologia de super resolução de vídeo NVIDIA RTX praticamente não tem concorrentes – esta solução, usando um processador gráfico, é claro, da própria NVIDIA, fornece escalonamento inteligente de vídeo de baixa resolução para um de maior qualidade com qualidade de imagem aprimorada em tempo real. Agora a AMD está a preparar a sua própria resposta a esta tecnologia.

Fonte da imagem: tweaktown.com

Em um briefing na véspera da CES 2024, a AMD anunciou que está trabalhando em sua própria tecnologia de aprimoramento de qualidade de vídeo – chamada Radeon FSR for Video e eventualmente será incluída no pacote Radeon Adrenalin, relata TweakTown. O algoritmo de dimensionamento de vídeo com maior detalhe e qualidade é baseado na tecnologia AMD FidelityFX Super Resolution usada em jogos, embora o desenvolvedor não tenha especificado de qual versão estamos falando.

A AMD demonstrou o trabalho do FSR com vídeo – o algoritmo ajudou a aumentar a resolução da imagem de 720p para 1440p. O recurso TweakTown observa que a tecnologia fornece uma melhoria clara na imagem, mas não é fácil avaliar o aumento de escala do vídeo a partir de um quadro. Talvez a AMD compartilhe um vídeo de demonstração completo em breve.

A AMD também está trabalhando com desenvolvedores VLC para lançar uma versão especial do player para GPUs Radeon, que integrará FSR para dimensionamento de vídeo e redução de ruído com base na tecnologia proprietária da AMD. Anteriormente, foi lançada uma versão especial do VLC com suporte para NVIDIA RTX Video Super Resolution, então será possível fazer uma comparação direta.

Lembramos que a tecnologia NVIDIA é baseada em algoritmos de IA e é capaz de aumentar a escala de vídeo de Full HD para 4K com maior qualidade. A ferramenta funciona com placas de vídeo GeForce RTX de todas as séries. Ao fazer upscaling de vídeo usando RTX VSR, cada quadro é analisado por uma rede neural treinada em uma ampla variedade de conteúdo. Como resultado, as bordas e os detalhes finos são aprimorados e os artefatos de compressão são detectados e removidos.