Amazon comprou o desenvolvedor de chips AI Perceive por US$ 80 milhões para desenvolver LLM no limite

A Xperi anunciou um acordo para vender sua divisão Perceive, que desenvolve chips especializados de IA. O comprador é a Amazon, o negócio vale US$ 80 milhões em dinheiro. A aquisição está prevista para ser concluída até o final de 2024.

A Perceive, com sede em San Jose, Califórnia, EUA, cria soluções de IA para executar grandes modelos de linguagem (LLMs) em dispositivos de ponta. Tais equipamentos geralmente possuem capacidades limitadas em termos de recursos computacionais, conectividade e armazenamento de dados. Os chips Perceive são projetados levando em consideração os recursos das plataformas de ponta.

Em particular, a Perceive desenvolveu o processador Ergo AI. Ele afirma permitir a execução de “redes neurais de classe de data center”, mesmo em dispositivos com os requisitos de energia mais rigorosos. Podem ser sistemas de conferência e dispositivos vestíveis. Observa-se que o Ergo AI pode suportar uma ampla variedade de cargas de trabalho de IA, desde classificação e detecção de objetos até processamento de áudio e linguagem.

Fonte da imagem: Perceba

Não está especificado exatamente como a Amazon pretende usar as soluções da Perceive. Mas sabe-se que a Amazon está adquirindo o desenvolvedor de chips de IA por meio de sua divisão de Dispositivos e Serviços, que inclui o assistente de voz Alexa, alto-falantes inteligentes e dispositivos da série Echo and Fire TV.

Não se espera que a transação exija aprovação regulatória. Após a aquisição, a maioria dos 44 funcionários da Perceive ingressará na Amazon. A Perceive, liderada pelos co-CEOs Murali Dharan e Steve Teig, tem funcionários nos EUA, Canadá, Irlanda, Roménia e Estónia. O laboratório Perceive em Boise (Idaho, EUA) continuará operando.

Deve-se notar que a divisão Amazon Web Services (AWS) vem desenvolvendo suas próprias soluções de hardware para tarefas de IA e plataformas em nuvem há vários anos. Trata-se, em particular, da família de chips Graviton e dos aceleradores Trainium AI. Graviton4 estreou no final de 2023 com 96 núcleos Arm para uma ampla gama de cargas de trabalho. Está sendo preparado para lançamento um poderoso acelerador Trainium 3, cujo consumo de energia pode chegar a 1000 W.