Adobe cria arquivo semelhante ao Robots.txt para imagens a fim de evitar treinamento de IA nelas

Um meio padrão, embora não totalmente confiável, de bloquear rastreadores da web em sites é o arquivo robots.txt. A Adobe pretende implementar seu equivalente para arquivos de imagem, para que seus autores possam proibir o treinamento de inteligência artificial usando essas imagens.

Fonte da imagem: blog.adobe.com

A solução é baseada na tecnologia Content Credentials usando o padrão Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) para determinar a autenticidade do conteúdo. A Adobe lançou um aplicativo da web que permite que criadores de conteúdo adicionem rótulos a arquivos de imagem, mesmo que essas imagens não tenham sido editadas usando o software da empresa. Aqui você também pode definir um sinalizador que sinalizará às empresas de IA para excluir essas imagens dos conjuntos de dados para modelos de treinamento. O aplicativo Adobe Content Authenticity permite anexar dados do proprietário do conteúdo, incluindo nomes e links de mídia social, a conjuntos de até 50 arquivos JPG ou PNG por vez.

Como parte do programa piloto, a Adobe garantiu suporte da rede social profissional LinkedIn, onde foram lançados recursos de verificação para provar que a pessoa que anexa as credenciais tem uma página verificada no LinkedIn. Você também pode adicionar perfis do Instagram✴ e da rede social X aos metadados, mas as plataformas em si não oferecem integração com a nova solução. O mesmo aplicativo da web permite que você defina uma opção que indicará que a imagem não deve ser usada para treinar modelos de IA. Embora o campo esteja presente no aplicativo e devidamente rotulado nos metadados, a Adobe ainda não chegou a um acordo com nenhum desenvolvedor de IA para adotar o novo padrão, mas as negociações já estão em andamento com os líderes de mercado. A empresa também lançou uma extensão do Chrome que facilitará a identificação de imagens com Credenciais de Conteúdo.

O aplicativo da web Content Credentials usa vários esquemas de metadados, portanto, após a edição, os metadados permanecem intactos, e a extensão do Chrome apontará para essa imagem mesmo se ela for publicada no Instagram✴ – uma plataforma que não oferece suporte ao padrão. Se os campos Credenciais de conteúdo nos dados da imagem forem preenchidos, o usuário verá um pequeno símbolo “CR” na imagem. No futuro, a empresa pretende introduzir marcações semelhantes em arquivos de áudio e vídeo.