Durante a conferência ISC 2024, a Samsung, segundo HPC Wire, sugeriu o desenvolvimento de um determinado chip baseado na arquitetura aberta RISC-V. Espera-se que este produto seja utilizado para resolver problemas relacionados à IA e aos PMA.
Um dos slides demonstrados pelo fabricante sul-coreano menciona um produto acelerador de CPU/AI baseado em RISC-V (“RISC-V CPU/AI acelerador da Samsung”). É difícil dizer exatamente do que estamos falando. Talvez a Samsung esteja projetando um processador RISC-V com um módulo neural para acelerar as operações de IA. Por outro lado, poderia ser um chip independente projetado para funcionar em conjunto com um acelerador de IA. Por exemplo, o Google já usa processadores SiFive RISC-V junto com seu TPU.
Fonte da imagem: Samsung/HPC Wire
Note-se que o slide foi apresentado na sessão ISC 2024 dedicada à iniciativa UXL Foundation (Unified Acceleration Foundation). O objetivo deste projeto é criar software universal de código aberto que permitirá aos desenvolvedores de soluções de IA abandonar o CUDA e usar aceleradores de outros fabricantes. Os membros da UXL incluem Intel, Qualcomm, Samsung, Arm e Google.
O slide também menciona o modelo de programação paralela no contexto da computação em memória. Este conceito permite aumentar a produtividade, inclusive no treinamento de modelos de IA. Anteriormente, a Samsung e a AMD apresentaram um supercomputador experimental de IA, combinando memória “computacional” HBM-PIM e aceleradores Instinct MI100. Além disso, a Samsung está trabalhando em um conceito semelhante de PNM (processamento próximo à memória) que será usado em módulos de memória CXL.
A Samsung também está trabalhando em seus próprios aceleradores Mach-1 AI, que já foram encomendados pela Naver, empresa líder de Internet sul-coreana. Segundo a Samsung, o produto Mach-1 permite inferência de modelos de linguagem grande (LLM) mesmo com memória de baixo consumo. Assim, existe a possibilidade de o novo processador RISC-V da Samsung ser capaz de funcionar em conjunto com os aceleradores de IA da empresa para maximizar o desempenho.