A NVIDIA ajudará a academia e a educação com hardware e software gratuitos

A pesquisa científica moderna é inconcebível sem a computação em grande escala e as empresas de hardware estão bem cientes disso quando financiam programas que visam ajudar a ciência e a educação. Já falamos sobre a iniciativa AMD AEIR em um dos posts anteriores e agora a NVIDIA está lançando um programa um tanto semelhante.

Historicamente, a AMD está na posição de recuperar o atraso no mercado de GPGPU – o legado da ATI Technologies ainda está afetando. Embora a situação tenha melhorado recentemente, os aceleradores Instinct ainda não são tão populares quanto os produtos NVIDIA. Conforme relatado anteriormente, para remediar esta situação, os “vermelhos” lançaram o projeto AEIR, que permite a cientistas e pesquisadores terem acesso remoto às mais recentes plataformas de software e hardware, bem como a suporte técnico e informativo.

NVIDIA RTX A6000: Arquitetura Ampere, adequada para Programa de Concessão de Hardware

E ainda outro dia, o “verde” anunciou o início do Programa de Concessão de Hardware. O programa permitirá que os acadêmicos tenham acesso a hardware de última geração – aceleradores RTX para estações de trabalho Ampere, kits de desenvolvimento Jetson e coprocessadores de rede de alto desempenho BlueField – e software desenvolvido pela NVIDIA. Além disso, como parte do Programa de Concessão de Hardware, alguns projetos podem obter acesso à infraestrutura de computação em rede baseada em soluções NVIDIA.

Os participantes do Programa de concessão de hardware NVIDIA não poderão jogar em seu tempo livre de pesquisa

No entanto, como observou a chefe do novo programa, Rebecca Nevin, esta lista não inclui os cartões de jogo e semiprofissionais da série RTX 3000. Os candidatos ao programa devem vir de uma universidade ou instituto de pesquisa renomado e “comprovar um compreensão de como a tecnologia NVIDIA pode ser usada para acelerar a pesquisa “. As organizações educacionais também podem se inscrever para soluções gratuitas, embora em troca da promessa de usar o SDK da NVIDIA e “fornecer aos alunos a oportunidade de aprimorar suas habilidades”.

NVIDIA Quadro GV100: “antigo, mas útil”

Observe que esses aceleradores não são adequados para uma série de cálculos científicos que exigem alta precisão, uma vez que mesmo na série Quadro, o desempenho no modo FP64 é apenas 1/32 do FP32, e longe do mais novo acelerador Quadro GV100 baseado no A arquitetura Volta oferece aos cientistas cerca de 8 teraflops contra 1,25 teraflops do último RTX A6000.

As inscrições para o Programa de concessão de hardware NVIDIA estão abertas até 23 de julho, consulte a página do projeto na web para obter detalhes. Os vencedores serão anunciados em 27 de agosto, com o próximo lote programado para distribuição em janeiro do próximo ano.