Embora a Microsoft detenha 49% da OpenAI, que desenvolve modelos de linguagem populares e poderosos como o GPT-4, os interesses das empresas nem sempre estão alinhados. Como relata a Silicon Angle, o Bing Chat Enterprise do primeiro e o ChatGPT Enterprise do último estão essencialmente competindo pelo mesmo público-alvo. Além disso, a Microsoft, procurando implementar IA em quase todos os seus produtos de software, está a preparar modelos novos, mais simples e menos intensivos em recursos do que o GPT-4.
De acordo com fontes da OpenAI, a Microsoft está preocupada com o alto custo de operação de modelos avançados de IA. A Microsoft está tentando incorporar IA em muitos produtos, incluindo o Copilot para Windows baseado em GPT-4. Dado que existem mais de mil milhões de utilizadores do Windows no mundo, a empresa teme que a adoção generalizada de ferramentas de IA conduza a um aumento incontrolável dos custos. De acordo com alguns relatórios, a empresa já designou alguns dos 1.500 funcionários do departamento de IA para trabalhar em alternativas mais econômicas – mesmo que não sejam tão “experientes”.
Fonte da imagem: Microsoft
Embora a implementação dos respectivos projetos ainda esteja em fase inicial, já surgiu a informação de que a empresa iniciou testes internos de modelos de sua própria concepção. Especificamente, os modos “criativo” e “preciso” do Bing Chat dependem do GPT-4, enquanto o “equilibrado” usa os novos modelos Prometheus e Turing. Este último só pode responder a perguntas simples e ainda precisa entregar questões mais complicadas para a criação da OpenAI para processamento.
Para os programadores, a Microsoft tem um modelo Phi-1 de 1,3 bilhão de parâmetros que pode gerar código com eficiência, mas fica atrás do GPT-4. Outra alternativa foi o modelo Orca desenvolvido pela Microsoft baseado no Meta✴ Llama-2, de propriedade da Meta✴. De acordo com alguns relatórios, o Orca tem capacidades próximas dos modelos OpenAI, mas é mais compacto e requer significativamente menos recursos.
Acredita-se que a divisão da Microsoft utilize cerca de 2 mil aceleradores NVIDIA, a maioria dos quais hoje são utilizados para treinar modelos mais eficientes e com especialização estreita, em contraste com o multidisciplinar GPT-4. Enquanto anteriormente a competição no mercado era para criar IA com maiores capacidades, agora um dos factores mais importantes é o custo de desenvolvimento e manutenção de tais ferramentas.