A Europa pretende construir não apenas fábricas de IA, mas também gigafábricas superpoderosas

Além das fábricas de IA, a União Europeia espera se envolver na construção de instalações mais produtivas, em escala de gigawatts. A UE pretende compensar o atraso em relação aos EUA e à China implementando projetos complexos de altíssima produtividade, que a NVIDIA está pronta para facilitar, relata a CNBC.

A UE descreve as fábricas de IA como um “ecossistema dinâmico” que reúne poder computacional, dados e talentos para desenvolver modelos e aplicações de IA. O bloco está há muito tempo atrás dos EUA e da China na disputa pela supremacia da IA. O bloco normalmente leva muito tempo para concordar com mudanças nas leis, e os altos preços da eletricidade, a necessidade urgente de modernizar a rede elétrica e os atrasos na emissão de todos os tipos de licenças apenas agravam o problema.

Autoridades locais apontam que a UE tem, teoricamente, mais potencial do que os EUA – possui 30% mais pesquisadores de IA per capita do que os EUA e cerca de 7.000 startups de IA –, mas o principal obstáculo ao desenvolvimento é a falta de poder computacional. As gigafábricas terão quatro vezes o poder computacional dos maiores projetos de IA, e tudo o que é necessário para garantir a soberania tecnológica e a competitividade já está implementado.

Até o momento, a UE destinou € 10 bilhões (US$ 11,8 bilhões) para a criação de 13 fábricas de IA e € 20 bilhões como investimento inicial para a criação de fábricas em escala de gigawatts. Este é considerado o maior investimento em IA do mundo. Ao mesmo tempo, serão necessários investimentos privados consideráveis para implementar o projeto – dezenas de estruturas de 16 países da UE já manifestaram interesse no projeto. Espera-se que sete fábricas de IA da EuroHPC entrem em operação na Europa em 2025.

Fonte da imagem: Dzmitry Pylypiu/unsplash.com

Gigafábricas são descritas como “balcões únicos” para empresas de IA que podem simular o ciclo completo dos processos de fabricação em fábricas — só que, em vez das matérias-primas clássicas, a gigafábrica receberá dados de entrada “brutos” e a saída serão produtos de IA finalizados. Em essência, estamos falando de um data center com infraestrutura adicional que depende de como a tecnologia será implementada.

Segundo especialistas, é necessário construir data centers com aceleradores que possam treinar modelos de IA e realizar inferências. Além disso, é necessário criar uma infraestrutura que forneça acesso a recursos para pequenas e médias empresas de países da UE que não estejam preparadas para criar suas próprias capacidades.

A empresa de telecomunicações Telenor, por exemplo, já está explorando o uso de gigafábricas. Ela inaugurou sua própria fábrica de IA na Noruega em novembro de 2024. A empresa agora conta com um conjunto de aceleradoras para testar seus desenvolvimentos antes de expandir ainda mais. Ao mesmo tempo, enfatiza que a soberania europeia dos dados é crucial.

A empresa firmou parceria com os desenvolvedores do BabelSpeak, um software que vem sendo chamado de versão norueguesa do ChatGPT. A tecnologia permite conversas confidenciais usando IA e está sendo usada em um projeto piloto por guardas de fronteira que relutam em usar serviços públicos por questões de segurança.

Autoridades europeias afirmam que a primeira fábrica de IA da região estará em operação nas próximas semanas, com um dos maiores projetos previsto para ser lançado em Munique, Alemanha, no início de setembro. A situação é um pouco mais complicada com as gigafábricas.

Fonte da imagem: Etienne Girardet/unsplash.com

Serão necessários investimentos altíssimos, visto que as instalações são quatro vezes mais potentes do que as fábricas de IA tradicionais em termos de capacidade computacional. Estamos falando de bilhões de dólares, e cada fábrica exigirá investimentos de € 3 a € 5 bilhões. Portanto, está prevista a criação de um consórcio de parceiros e, no final do ano, será anunciada uma licitação para investimentos.

Ainda não se sabe quanto financiamento privado será necessário, além dos recursos públicos, e a produtividade das usinas também não está clara. Uma das principais questões é o consumo de energia. A criação de uma gigafábrica pode levar de 1 a 2 anos, mas a construção de uma usina de energia para ela levará muito mais tempo. No entanto, já foi afirmado que os aceleradores modernos da NVIDIA exigirão pelo menos 1 GW por gigafábrica. Ainda não se sabe se a capacidade das redes elétricas europeias será suficiente para isso.

Segundo especialistas do UBS, a capacidade instalada atual de todos os data centers do mundo é de cerca de 85 GW e deve dobrar em breve devido à crescente demanda. A capacidade de cada fábrica de IA na UE pode ser de 100 a 150 MW, ou 1,5 a 2 GW no total. Isso poderia adicionar cerca de 15% aos recursos computacionais disponíveis na Europa, o que representa um aumento significativo mesmo considerando as conquistas dos Estados Unidos, que atualmente respondem por cerca de um terço da capacidade mundial. Anteriormente, foi relatado que a UE pretende triplicar a capacidade dos data centers nos próximos anos.

No entanto, especialistas acreditam que é relativamente fácil comprar chips da NVIDIA e montar fábricas, mas muito mais difícil lançá-los e torná-los economicamente viáveis. É possível que a UE precise começar em menor escala, visto que não será possível criar seus próprios modelos avançados de IA imediatamente devido ao alto custo. No entanto, com o tempo, com o desenvolvimento de sua própria infraestrutura e a criação de seus próprios modelos de IA, esse objetivo poderá ser alcançado.