A IA em geral e a IA generativa em particular levaram a um rápido aumento no consumo de energia dos data centers – segundo o Gartner, o crescimento será de 160% nos próximos dois anos. Como resultado, espera-se que 40% dos data centers de IA existentes tenham restrições energéticas até 2027. Segundo a agência, o crescimento explosivo de novos data centers em hiperescala de IA garante um aumento constante na procura de eletricidade, que em breve excederá as capacidades dos fornecedores de eletricidade.
Isto ameaça a escassez e interrupções de energia que limitarão o crescimento de novos centros de dados para sistemas generativos de IA e outros fins a partir de 2026. O Gartner estima que serão necessários 500 TWh para alimentar servidores de IA em 2027, o que é 2,6 vezes mais do que em 2023.
A escassez de energia poderá perdurar, uma vez que as novas infra-estruturas para a produção, distribuição e fornecimento de energia levarão anos a construir e os problemas de longa data não desaparecerão. Num futuro próximo, o número de novos centros de dados e o desenvolvimento de sistemas generativos de IA serão determinados pela disponibilidade de energia. A Gartner recomenda que as organizações e empresas avaliem o impacto do risco de escassez de energia nos seus produtos e serviços. Vale a pena não só ter em conta o aumento do custo da eletricidade no planeamento de novos produtos e serviços, mas também procurar novas soluções que exijam menos energia.
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Inevitavelmente, os aumentos nos preços da electricidade relacionados com a escassez aumentarão o custo de funcionamento dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Embora os principais utilizadores de energia estejam a trabalhar no futuro para garantir contratos de longo prazo, muitas vezes a taxas fixas, o custo da energia para alimentar os centros de dados aumentará significativamente de qualquer maneira. Isto afetará o custo da IA como produto e o negócio dos prestadores de serviços correspondentes.
É provável que as metas de sustentabilidade sejam prejudicadas. Anteriormente, previu-se que os operadores de data centers não seriam capazes de atingir os objetivos declarados, e agora o Gartner está chegando a conclusões semelhantes. No curto prazo, a procura crescente obrigará os fornecedores a produzir energia por quaisquer meios disponíveis. Em alguns casos, isto significa manter centrais eléctricas alimentadas a combustíveis fósseis que, de outra forma, seriam encerradas conforme planeado. A Gartner enfatiza que a expansão dos data centers também levará a um aumento nas emissões de CO2 no curto prazo.
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Os data centers exigem fornecimento de energia 24 horas por dia, 7 dias por semana, e isso não pode ser fornecido pelas usinas eólicas e solares clássicas. Apenas centrais hidroeléctricas, estações de combustíveis fósseis e centrais nucleares podem fornecer de forma fiável grandes volumes de energia. A longo prazo, novas tecnologias de armazenamento de energia (como baterias de iões de sódio) ou energia “limpa” como pequenos reatores modulares (SMR) facilitarão a consecução dos objetivos ESG.
O Gartner recomenda reconsiderar as metas de sustentabilidade de carbono com base nos requisitos futuros dos data centers e na disponibilidade de energia nos próximos anos. Ao desenvolver aplicações de IA, vale a pena concentrar esforços na utilização do poder computacional mínimo e avaliar outras oportunidades, como o uso generalizado da computação de ponta, etc. modelos de linguagem pequena (SLMs) com uma especialização restrita.