O desempenho de IA do supercomputador japonês FugakuNEXT ultrapassará 600 Eflops.

A Fujitsu divulgou informações sobre o supercomputador de próxima geração, FugakuNEXT (Fugaku Next), que está sendo desenvolvido em conjunto com o Instituto Japonês de Pesquisa Física e Química (RIKEN). O projeto está sendo implementado com o apoio do Ministério da Educação, Cultura, Esportes, Ciência e Tecnologia do Japão (MEXT).

O FugakuNEXT substituirá o complexo de computação Fugaku, que em 2020 se tornou o supercomputador de maior desempenho do mundo. No ranking TOP500 de junho de 2025, este sistema HPC ocupa a sétima posição, com desempenho FP64 de aproximadamente 442 petaflops (o desempenho máximo teórico atinge 537,21 petaflops). A arquitetura do FugakuNEXT está prevista para ser totalmente concluída em meados de 2028, após o que a produção e a instalação terão início. Espera-se que o sistema esteja operacional a partir de meados de 2030.

Espera-se que o FugakuNEXT seja baseado em processadores Fujitsu MONAKA-X Arm, que deverão ser fabricados com tecnologia de 1,4 nm. Esses chips contarão com até 144 núcleos de processamento. A máquina também incluirá aceleradores de IA da NVIDIA, que serão conectados à CPU por meio do barramento NVLink Fusion. A plataforma também apresentará novas interconexões para escalabilidade horizontal e vertical.

Fonte da imagem: Fujitsu

Os materiais da Fujitsu afirmam que o FugakuNEXT contará com um total de mais de 3.400 nós de CPU e GPU. Sua capacidade de memória ultrapassará 10 PiB (Pebibytes). A largura de banda de memória agregada para as unidades de CPU será superior a 7 PB/s e, para os módulos de GPU, superior a 800 PB/s, em comparação com os 163 PB/s do sistema Fugaku atual.

Além disso, são divulgados os números esperados de desempenho de IA para o FugakuNEXT. A seção de CPU terá desempenho superior a 48 PFLOPs no modo FP64, 1,5 EFLOPS em operações FP16/BF16 e 3 EFLOPS no modo FP8. Na seção de GPU, o desempenho em FP64, FP16/BF16, FP8 e FP8 Sparse será superior a 2,6 EFLOPS, 150 EFLOPS, 300 EFLOPS e 600 EFLOPS, respectivamente.

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