O blogueiro de vídeo americano Basically Homeless demonstrou um sistema de mira automática neuromuscular caseiro (aimbot), que usa visão computacional e impulsos elétricos para fazer os músculos reagirem instantaneamente, mirando com precisão em jogos e superando muitos jogadores profissionais de eSports em termos de velocidade de tiro.
Fonte da imagem: Basically Homeless/YouTube
O sistema, construído com base no modelo de rede neural YOLO e um controlador Raspberry Pi, analisa a imagem, rastreia inimigos e envia impulsos aos eletrodos, causando contração muscular e movimento da mão em direção ao alvo em menos de 100 milissegundos. O dispositivo, que o blogueiro chamou de Neuromuscular Aim Assist, funciona por imitação externa de sinais nervosos e funciona da seguinte forma: o computador, atuando como um “cérebro” artificial, ao detectar um inimigo, envia um comando ao Raspberry Pi, que, por meio de um relé, ativa um dispositivo TENS (estimulação elétrica nervosa transepidérmica) ou EMS (estimulação eletromuscular) conectado aos eletrodos na mão.
A tecnologia baseia-se no princípio de que os músculos se contraem sob a influência de impulsos elétricos, tanto em condições naturais quanto ao uso de diversos estimulantes médicos. O modelo YOLO foi treinado com gravações de gameplay do Counter-Strike 2, o que permite que o sistema reconheça oponentes em tempo real. No entanto, durante os testes, o blogueiro encontrou problemas como atrasos e cãibras musculares. Mesmo nas melhores tentativas, o tempo de reação foi reduzido pela metade em comparação com seus indicadores usuais no CS2.
Apesar de sua alta eficácia em alguns casos, o sistema se mostrou instável. Basicamente, Homeless disse que não considera seu dispositivo uma ferramenta de trapaça, pois afeta apenas seus próprios músculos, e chamou sua legitimidade de “zona cinzenta”. Os espectadores reagiram ao experimento com ironia, observando que os resultados foram “verdadeiramente chocantes”.