Pesquisadores da Nvidia, Stanford, Caltech e diversas outras instituições revelaram o modelo de IA NitroGen, capaz de interagir com os mundos virtuais de vários videogames. O chefe de IA da Nvidia, Jim Fan, descreveu a rede neural como “um modelo básico de código aberto treinado para jogar mais de 1.000 jogos”. Esta pesquisa também tem implicações significativas para outras áreas, como simulação e robótica.
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Esta pesquisa pode ser considerada uma tentativa de criar algo semelhante a um “GPT para ação”. No geral, o trabalho representa um avanço no campo dos modelos de linguagem em larga escala, que utilizam técnicas comprovadas de aprendizado em larga escala além dos campos da linguagem e da visão computacional. A descrição do artigo também afirma que “criar agentes de propósito geral capazes de operar em ambientes desconhecidos tem sido considerado o Santo Graal da pesquisa em IA”.
Curiosamente, o NitroGen é baseado na arquitetura GROOT N1.5, originalmente projetada para robótica. Seu uso em videogames demonstra seu potencial para uso em robótica, proporcionando vantagens para robôs que operam em ambientes imprevisíveis. Os pesquisadores adaptaram com sucesso o NitroGen a jogos com mecânicas e física radicalmente diferentes. Para treinar o modelo de IA, eles usaram mais de 40.000 horas de gravações de jogos disponíveis publicamente, compartilhadas por diversos streamers. Particularmente úteis foram os vídeos cujos criadores sobrepuseram uma imagem do controle à transmissão e demonstraram os botões pressionados durante o jogo em tempo real.
Após concluir o treinamento do NitroGen, os pesquisadores realizaram uma série de testes que demonstraram o bom desempenho do algoritmo em jogos de diversos gêneros, incluindo RPGs, jogos de plataforma, jogos de corrida, battle royales e outros. Embora os resultados sejam encorajadores, Fan afirmou que os cientistas ainda têm muito trabalho pela frente. A versão atual do NitroGen é focada em controles rápidos, ou o que Fan chama de “instinto de jogador”. Toda a pesquisa relacionada ao NitroGen é atualmente de código aberto. Isso permite que entusiastas de videogames, robótica e modelos de linguagem em larga escala experimentem e demonstrem plenamente suas habilidades.