A Nvidia continua a desenvolver uma nova tecnologia de compressão de textura baseada em rede neural, a Neural Texture Compression (NTC), que pode reduzir significativamente o consumo de memória de vídeo (VRAM) em jogos e outros aplicativos gráficos. Embora a tecnologia ainda esteja em testes beta, os testes mostraram resultados impressionantes, de acordo com o TechSpot.
Fonte da imagem: vapor
O canal Compusemble no YouTube testou uma versão beta da tecnologia. A demonstração do NTC incluiu três modos de renderização: Material de referência (sem compressão), NTC transcodificado para BCn (compressão sob carga) e Inferência na amostra (descompressão sob demanda). Testes mostraram que o NTC pode reduzir significativamente o uso de VRAM e espaço em disco, mas pode afetar as taxas de quadros.
Os testes foram realizados em uma placa de vídeo Nvidia GeForce RTX 4090 com DLSS e TAA habilitados. Em 1440p com DLSS, o NTC Transcoded para o modo BCn reduziu o uso de memória de textura em 64% (de 272 MB para 98 MB), enquanto o NTC Inference no modo Sample reduziu para 11,37 MB, uma melhoria de 95,8% em relação à versão descompactada. No entanto, o uso de DLSS e resoluções mais altas colocou pressão adicional nos núcleos tensores da GeForce RTX 4090, o que impactou o desempenho até certo ponto.
A Nvidia está promovendo ativamente tecnologias de renderização baseadas em inteligência artificial (IA), incluindo NTC e outras soluções RTX, pois essa área é importante para melhorar a eficiência da VRAM e criar gráficos mais realistas, além de ser especialmente relevante para jogos modernos com altos níveis de detalhes.
A Nvidia também observa a importância de usar operações vetoriais em pipelines de renderização modernos. Como explica a Microsoft, esses vetores aceleram as tarefas de IA ao otimizar as operações de vetores, o que não apenas melhora o treinamento e o ajuste dos modelos de IA, mas também ajuda a melhorar a eficiência de renderização dos jogos.
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