O Studio Rockstar Games em seu site oficial compartilhou os detalhes das versões aprimoradas de Grand Theft Auto V e Grand Theft Auto Online para consoles da geração atual.
Fonte da imagem: Rockstar Games
Foi relatado anteriormente que GTA V e GTA Online no PS5, Xbox Series X e S oferecerão até 4K e 60 fps, carregamento rápido, melhorias de textura e distância de desenho, HDR, ray tracing, áudio 3D e suporte para recursos DualSense.
A Rockstar também revelou qual desempenho e resolução (e em quais modos) esperar em Grand Theft Auto V nos seguintes consoles:
Versões aprimoradas também prometem um número maior de pedestres e carros, vegetação mais detalhada, iluminação aprimorada, anti-aliasing, sombras, reflexos de água, explosões, incêndio e assim por diante.
Você pode carregar sua história salva na nuvem a partir de hoje e dados de progresso online no dia do lançamento de versões aprimoradas.
Para GTA Online, as versões PS5, Xbox Series X e S contarão com Hao’s Special Works, um Career Builder para iniciantes e várias melhorias (incluindo um tutorial redesenhado e menu principal).
Os usuários poderão transferir toda a sua história e progresso online (personagem, dinheiro, estatísticas, carros, propriedades, armas, roupas) do PS4 e Xbox One para o PS5, Xbox Series X e S. Os procedimentos só podem ser feitos uma vez.
As versões digitais de Grand Theft Auto V e Grand Theft Auto Online para PS5, Xbox Series X e S estarão à venda em 15 de março. O pré-carregamento começa em 8 de março, com lançamento previsto para abril.
A Suprema Corte dos EUA decidiu que os provedores de serviços de internet não podem…
A futura estação orbital russa será construída na ISS e, posteriormente, separada dela para operar…
Em junho passado, a Tesla lançou seu tão prometido serviço de robotáxi perto de sua…
Esta semana, o jornalista da Bloomberg, Mark Gurman, descreveu o que esperar da assistente virtual…
A DJI, maior fabricante chinesa de drones civis, apresentou o Avata 360. Ele oferece vídeo…
Segundo a previsão da Gartner, até 2030, a inferência de modelos de aprendizado de máquina…