A Intel testou a compressão de textura neural no Panther Lake: os conjuntos foram reduzidos em até 18 vezes.

A Intel revelou novos detalhes sobre sua tecnologia de compressão de texturas baseada em redes neurais TSNC (Texture Set Neural Compression). Inicialmente apresentado como uma demonstração de pesquisa, esse algoritmo foi agora desenvolvido em um kit de ferramentas de desenvolvimento (SDK) independente. Espera-se que a nova tecnologia reduza o tamanho dos pacotes de textura em até 18 vezes, diminuindo significativamente os requisitos de armazenamento do usuário.

Fonte da imagem: Intel, videocardz.com

Os desenvolvedores terão duas opções de algoritmo: Opção A e Opção B. A Opção A oferece compressão superior a 9x, mantendo alta qualidade de imagem, enquanto a Opção B comprime os arquivos em 18x, mas com perda visual mais perceptível (por exemplo, artefatos em mapas de normais). O método baseia-se no treinamento de uma rede neural para codificar e decodificar um conjunto de texturas simultaneamente, superando as limitações da compressão de blocos padrão. Em uma avaliação visual, a Intel observou uma perda na qualidade perceptiva de aproximadamente 5% para o primeiro modo e de 6 a 7% para o segundo.

O decodificador TSNC suporta tanto o caminho de computação FMA básico para qualquer processador e placa gráfica, quanto um algoritmo de álgebra linear rápido usando aceleração de hardware XMX em chips gráficos Intel compatíveis. Durante testes internos em gráficos integrados B390 (em processadores Panther Lake), o algoritmo demonstrou alto desempenho. O uso de álgebra linear reduziu o tempo de processamento para 0,194 nanossegundos por pixel, proporcionando uma aceleração de aproximadamente 3,4 vezes em comparação com o método de computação básico.

A tecnologia pode ser usada de diversas maneiras: durante a instalação inicial, durante o carregamento de níveis, durante o streaming em segundo plano ou para amostragem de pixels em tempo real. A escolha de um cenário específico depende do objetivo principal do desenvolvedor — economizar memória de vídeo, reduzir a carga do barramento ou reduzir o tamanho do jogo.

O SDK alfa está previsto para ser lançado ainda este ano, seguido por testes beta e um lançamento público completo. A nova API de descompressão de dados pode ser compilada em C, C++ ou HLSL. Curiosamente, a Intel não é a única a desenvolver compressão de textura por redes neurais. Já havíamos relatado anteriormente os sucessos da Nvidia na compressão de dados, que foram demonstrados na GTC 2026.