«Yandex comemora dez anos de uso de redes neurais em pesquisas. No dia 5 de dezembro de 2014, o serviço introduziu um recurso de busca de imagens que passou a entender a essência da imagem, sugerindo opções semelhantes e versões alternativas. Além disso, as redes neurais começaram a participar na classificação de sites, na tradução de textos, na resposta a solicitações adicionais de usuários e em muitas outras áreas. Hoje eles geram textos, imagens e vídeos.
Fonte da imagem: Yandex
A empresa conduziu seus primeiros experimentos com redes neurais em 2012 – para prever engarrafamentos e depois para reconhecimento de fala no produto SpeechKit. Em 2015, a rede neural ampliou suas capacidades de busca, possibilitando buscar imagens por texto e colocar imagens no espaço semântico.
Desde 2016, as redes neurais têm sido usadas para classificar sites nos resultados de pesquisa. Os algoritmos Palekh (2016) e Korolev (2017) melhoraram consistentemente a qualidade da pesquisa avaliando a proximidade semântica das consultas. Em 2020, foi introduzido para classificação o transformador YATI (Yet Another Transformer with Improvements), que foi adaptado ao ambiente de trabalho Yandex.
Progressos significativos foram feitos na tradução automática. Desde 2017, as redes neurais foram integradas às pesquisas e, em 2021, tornaram possível incluir sites em inglês nos resultados de pesquisa na ausência de resultados em russo. As traduções de vídeos também apareceram em “Pesquisa” e “Navegador”.
Hoje, “Yandex Search” não apenas mostra sites, mas também responde às perguntas dos usuários graças à função “Search with Neuro” e à rede neural YandexGPT. Este ano, foi conectada ao serviço uma rede neural multimodal VLM, que permite pesquisas por meio de texto e imagens.