Uma rede neural modelada no cérebro humano completa com sucesso tarefas cognitivas

Cientistas canadenses modelaram uma rede neural modelada no cérebro humano. Ela lidou com tarefas cognitivas de forma mais flexível e eficiente do que os sistemas tradicionais.

Fonte: scitechdaily.com

Os autores do projeto são cientistas do Montreal Neurological Institute-Hospital e do Quebec Institute for Artificial Intelligence. Eles conduziram um estudo detalhado de dados de imagens de ressonância magnética em um grande repositório de Open Science, reconstruíram padrões de conexões cerebrais e projetaram uma rede neural baseada neles. O resultado é um sistema de módulos de E / S que realmente se assemelha a um cérebro biológico. Para testar o desempenho do sistema, uma tarefa cognitiva relacionada à memória foi definida. Não estamos falando de registro de dados bit a bit, mas de interpretar a informação recebida e assimilá-la como conhecimento – seguindo o modelo do cérebro humano. Em seguida, os pesquisadores monitoraram o funcionamento do sistema.

Os autores do projeto têm certeza de que ele é único por duas razões. Trabalhos anteriores sobre conexões cerebrais (conectômica) envolveram a descrição da organização da estrutura do cérebro sem levar em conta como o processo de computação é realizado e as funções básicas realizadas. Além disso, as redes neurais modernas tradicionais têm uma estrutura arbitrária, nem sempre ligada a modelos de organização das conexões cerebrais. Portanto, ao integrar a conectômica do cérebro na arquitetura de uma rede neural, os autores do estudo esperavam obter informações adicionais sobre a implementação fisiológica de processos cognitivos no cérebro, a fim de derivar novos princípios para projetar redes neurais com base nesses dados.

Como resultado, descobriu-se que uma rede neural construída no modelo de conexões do cérebro humano – uma rede neural neuromórfica – executa tarefas cognitivas relacionadas à memória de forma mais flexível e eficiente do que análogos baseados na arquitetura arbitrária tradicional.

«O projeto combina duas disciplinas científicas poderosas. A neurologia e a inteligência artificial têm raízes comuns, mas recentemente divergem. O uso de redes neurais artificiais nos ajudará a entender como a estrutura do cérebro garante a implementação de suas funções. Por sua vez, o uso de dados empíricos para criar redes neurais abrirá princípios de design para a criação de uma inteligência artificial melhor. Dessa forma, essas áreas se ajudarão e enriquecerão nossa compreensão do cérebro ”, comentou um de seus autores, Bratislav Misic.