A profissão de especialista em ciência de dados está entre as 3 mais procuradas em 2020. A demanda nessa área está crescendo rapidamente, e muitas empresas estão prontas para contratar funcionários sem experiência de trabalho para ensinar tudo certo no estágio. Desde que não haja competição e o limite de entrada seja relativamente baixo, é muito importante decidir: Data Science é sua ou não? Especialmente para isso, os professores da escola online SkillFactory prepararam um guia de carreira gratuito. Ele dá uma visão completa do trabalho de um cientista de dados e permite que você entenda se vale a pena começar a estudar essa profissão.
Quem é o cientista de dados? Essa é a pessoa que examina os dados para encontrar padrões ocultos neles. Ele constrói modelos e com a ajuda deles prevê como a situação se desenvolverá. Cientistas de dados usam programas prontos e escrevem novos para processar informações mais rapidamente e tirar conclusões. Eles podem resolver uma variedade de tarefas: desde a identificação de partículas elementares até a análise do comportamento do consumidor.
Até que ponto esta profissão é procurada? De acordo com pesquisas da Academy of Big Data MADE e HeadHunter, em 2020 a demanda por cientistas de dados cresceu 9,6 vezes. Empresas em quase todos os campos precisam de especialistas neste campo. Além disso, mais de 25% estão dispostos a contratar especialistas juniores, que serão treinados por eles próprios. Até agora, a demanda excede a oferta, então você pode conseguir um emprego mesmo sem experiência, estudos de caso e portfólio. O salário nesta profissão é de 70.000 rublos. Demora cerca de um ano para se tornar um especialista de pleno direito com casos reais. Esses funcionários são mais facilmente aceitos pela empresa, seus salários já começam em 130.000 rublos.
Quem pode se tornar um especialista? A maneira mais fácil de aprender é para pessoas de áreas próximas. Data Science é adequado para especialistas de qualquer profissão relacionada à programação e outras especialidades técnicas, mas não de TI: física, matemática, química. No entanto, absolutamente todos podem dominar a ciência de dados. Entre os especialistas estão ex-psicólogos, professores, gestores e até engenheiros de som.
Como você sabe se é seu ou não Com a ajuda do guia de profissão SkillFactory, você pode avaliar objetivamente suas habilidades e habilidades. Ele contém uma lista com uma descrição detalhada de todas as habilidades básicas e pesadas que um cientista de dados deve ter. Para se desenvolver e passar do nível Junior (um especialista em nível de entrada) para um nível médio mais avançado (nível intermediário), você precisa desenvolvê-los e melhorar constantemente suas habilidades. O guia irá ajudá-lo a traçar sua própria estratégia de crescimento de carreira e salário, a fim de desenvolver gradualmente e assumir tarefas cada vez mais complexas. Aqui você encontrará todas as informações de que precisa para os primeiros passos no início de seus estudos ou emprego. O guia responde a todas as principais questões dos iniciantes: você precisa saber matemática e Python, quais tarefas reais devem ser realizadas, o que são os hacks da vida ao escrever um currículo e em uma entrevista com o RH, como aprender e desenvolver nesta área gratuitamente. Para os especialistas que já estão em busca de emprego, há também um monte de coisas úteis: quais empresas pagam mais em 2020, o que é melhor indicar no currículo, quais ferramentas estão mais demandadas e quais são no momentoocorre no mercado de trabalho.
As dicas do guia farão você ganhar muito mais em Ciência de Dados. O guia contém muitas informações diferentes sobre como começar a ganhar muito dinheiro com Data Science. Mas há uma seção inteira com dicas de trabalho de especialistas. Eles explicam o que exatamente um iniciante ou um especialista pronto precisa fazer para que seu salário aumente várias vezes e o valor aos olhos do RH aumente significativamente.
O guia foi elaborado por especialistas da grande escola online SkillFactory, que desde 2016 prepara especialistas de TI altamente demandados. A escola ensina do zero várias linguagens de programação, trabalhando com big data e machine learning, desenvolvendo produtos de qualidade e gerenciando-os. Os criadores do guia coletaram todas as informações e dinâmicas relevantes dos maiores recursos, por exemplo, IncRussia, Glassdoor, New.HR, hh.ru, habr e outros. Todos os links para pesquisa são indicados diretamente no guia.
Obtenha um guia gratuito para a profissão da SkillFactory para avaliar objetivamente suas habilidades e decidir se você deve estudar para a promissora e altamente remunerada profissão de cientista de dados.