Samsung introduziu Gauss – IA para geração de imagens, texto e código

Esta semana, a Samsung revelou oficialmente sua própria rede neural generativa chamada Gauss. O anúncio da rede neural ocorreu como parte do evento anual Samsung AI Forum, que acontece em Seul desde 2017 e é dedicado ao desenvolvimento no campo da inteligência artificial.

Fonte da imagem: Samsung

A gigante tecnológica sul-coreana nomeou seu algoritmo generativo de IA em homenagem ao famoso matemático Carl Friedrich Gauss, que criou a Lei de Distribuição Normal usada no aprendizado de máquina. A empresa disse que o nome reflete a visão da Samsung para os modelos de IA, que é usar todo o conhecimento do mundo para melhorar a IA e melhorar a qualidade de vida dos consumidores em todo o mundo.

O algoritmo Gauss foi desenvolvido por engenheiros da Samsung Research. Atualmente, o algoritmo é utilizado para melhorar a produtividade dos funcionários dentro da empresa, mas futuramente sua disponibilidade será ampliada e aparecerá nos aplicativos de consumo da empresa.

Samsung Gauss é baseado em três modelos: Linguagem Gauss para processamento de consultas de texto, Imagem Gauss para geração e processamento de imagens e Código Gauss para assistência na escrita de código de programa. Gauss Language é uma rede neural generativa projetada para melhorar a eficiência do trabalho, ajudando você a realizar diversas tarefas, incluindo escrever e-mails, resumir o conteúdo de documentos, traduzir textos, etc. e no dispositivo.

Um assistente de codificação chamado code.i foi projetado para ajudá-lo no processo de programação. A Samsung está confiante de que permitirá aos desenvolvedores escrever código de programa com mais rapidez, e a interface interativa do assistente fornecerá suporte para uma série de funções úteis, como descrição de código ou criação de casos de teste. Já o Gauss Image, este modelo foi desenvolvido para criação e edição de imagens. Com sua ajuda, você pode alterar facilmente o estilo da imagem, adicionar novos elementos e também melhorar a qualidade de imagens de baixa resolução.