Redes Neurais para Carreira e Educação: Superestimadas ou Necessárias

Discussões sobre inteligência artificial são entediantes, mas estão se tornando cada vez mais relevantes. O problema é especialmente grave no campo da educação: um estudo recente do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) mostrou que participantes que usaram o ChatGPT para escrever redações apresentaram níveis significativamente mais baixos de atividade cerebral em comparação com aqueles que usaram um mecanismo de busca ou escreveram o texto eles mesmos.

Fonte da imagem: Yandex

Os autores concluíram que o uso excessivo de redes neurais pode enfraquecer as conexões neurais e a capacidade de aprendizado profundo e pensamento crítico. Cientistas estão atualmente estudando o impacto da IA especificamente no processo de programação. Dados iniciais sugerem que, ao escrever código, a atividade cerebral diminui ainda mais do que ao escrever texto.

Isso levanta uma questão importante: até que ponto as redes neurais realmente prejudicam a aprendizagem e vale a pena usá-las? Neste artigo, analisamos quando a IA interfere no desenvolvimento de habilidades e quando ela ajuda você a aprender de forma mais rápida e eficiente. E o mais importante: vale a pena evitar redes neurais a todo custo para se tornar um especialista verdadeiramente valioso?

O dano mais óbvio da IA na educação é a substituição da compreensão pela cópia. Um aluno pede ao ChatGPT para escrever um algoritmo de classificação, copia o código, envia a tarefa, mas ainda não entende como a classificação funciona. Como resultado, ao final do treinamento, ele não terá essa habilidade, e o trabalho corre o risco de ficar paralisado sem acesso à IA.

Outro perigo é a falsa sensação de competência. Redes neurais podem criar a ilusão de que programar se resume apenas a ser capaz de formular consultas corretamente. Essa abordagem não funcionará em uma entrevista em que você precisa resolver um problema sem ser solicitado.

Há também riscos técnicos. A IA pode gerar código com vulnerabilidades de segurança, oferecer soluções desatualizadas ou criar algoritmos abaixo do ideal. Um novato sem conhecimento básico simplesmente não será capaz de reconhecer e corrigir esses problemas.

Redes neurais podem explicar instantaneamente um conceito complexo de várias maneiras até que uma delas se torne clara. Elas podem analisar o código de outra pessoa linha por linha, mostrar abordagens alternativas para a solução e ajudar a encontrar e corrigir o erro.

O uso da IA é especialmente valioso no aprendizado de novas tecnologias. Em vez de passar horas lendo documentação, você pode obter rapidamente uma visão geral dos principais recursos de uma biblioteca, exemplos de uso e uma explicação dos princípios arquitetônicos. Isso não substitui o aprendizado profundo, mas fornece um ótimo ponto de partida.

As redes neurais também ajudam a superar barreiras psicológicas. Um novato geralmente tem medo de fazer uma pergunta “idiota” a um mentor ou em um bate-papo em equipe. A IA responderá pacientemente a qualquer pergunta, sem julgar o nível de conhecimento.

Na educação online, a tendência não é ignorada, mas a IA é integrada ao processo de aprendizagem. Por exemplo, no Yandex Praktikum, os alunos podem fazer qualquer pergunta sobre o tema da aula, e a rede neural dará uma resposta levando em consideração o contexto do curso – ela sabe quais tópicos o aluno já estudou e o que pode causar confusão.

Os alunos também contam com a busca inteligente de materiais integrada à plataforma. Você pode escrever qualquer solicitação dentro do curso, e o sistema selecionará rapidamente os tópicos relevantes. Isso economiza tempo na busca pelas informações necessárias e permite que você se concentre no aprendizado.

Essa abordagem mostra como a IA pode aprimorar o processo educacional sem substituir o professor, mas sim complementá-lo. A rede neural fornece suporte rápido a qualquer momento, ajuda a encontrar respostas de forma independente e a navegar pelos materiais com mais rapidez.

Para ajudar iniciantes a dominar redes neurais, serviços de educação online oferecem cursos especializados. O curso gratuito “Redes Neurais para Iniciantes” da Yandex Praktikum oferece uma compreensão básica dos princípios da IA e mostra as possibilidades de sua aplicação. O curso pode ser concluído em 2 horas.

Para um aprofundamento, há um curso de dois meses chamado “Redes Neurais para o Trabalho”. Ele mostra como configurar ferramentas de IA para tarefas específicas, evitar erros comuns e usar os recursos da inteligência artificial em projetos reais da forma mais eficiente possível. O primeiro módulo é gratuito.

Os empregadores já esperam que os candidatos sejam capazes de trabalhar com ferramentas de IA. Isso não significa que você precisa ser um especialista em aprendizado de máquina, mas habilidades básicas no uso de redes neurais para melhorar a produtividade estão se tornando padrão.

Jun, que utiliza com eficiência o GitHub Copilot, Phind, Claude e outras ferramentas, conseguirá se adaptar aos fluxos de trabalho com mais rapidez, resolver problemas com mais eficiência e entender melhor o código dos colegas. A longo prazo, este é um caminho direto para o crescimento profissional.

Uma rejeição fundamental das redes neurais não levará a resultados positivos. Na melhor das hipóteses, retardará o desenvolvimento profissional; na pior, tornará o especialista pouco competitivo no mercado de trabalho. Em TI, ignorar a IA equivale a uma rejeição voluntária de ferramentas que todos os outros participantes do mercado já utilizam.