Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) propuseram uma maneira eficaz, segundo eles, de ajudar os drones a navegar em terrenos desconhecidos – as chamadas redes neurais “líquidas”.
Fonte da imagem: youtube.com/@MITCSAIL
Os engenheiros do MIT começaram a construir redes neurais “líquidas” em 2021 – é assim que os cientistas chamam os algoritmos de inteligência artificial que podem alterar independentemente seus parâmetros no processo. Essas redes neurais se adaptam a novos dados no mundo real, e não apenas no estágio de treinamento – em outras palavras, elas aprendem na hora.
A capacidade de priorizar automaticamente as informações recebidas e ignorar os recursos não críticos do terreno pode ser fundamental para o desempenho do drone, observam os pesquisadores. Ao resolver problemas de navegação, as redes neurais “líquidas” se mostraram mais eficazes do que todas as outras abordagens: elas tomaram decisões adequadas em terreno desconhecido de qualquer tipo: uma floresta, uma cidade, bem como um ambiente artificial com interferência adicional e condições instáveis .
O treinamento inicial do algoritmo adaptativo foi construído em um conjunto de dados recebido de um piloto humano. Graças a isso, o sistema aprendeu a levar em consideração sua capacidade de aplicar suas habilidades de navegação em terrenos desconhecidos, quando ocorrem mudanças significativas nas condições ambientais e em sua paisagem. As redes neurais líquidas, em particular, ajudam os drones a rastrear alvos em movimento. E seu treinamento adicional pode ser construído com base em dados de novas fontes especializadas – isso aumentará a confiabilidade e a eficiência dos drones em operação.