Os usuários ouviram uma “conversa” entre ChatGPT e DALL-E: eles se comunicam como pessoas e às vezes gritam um com o outro

A conotação emocional das declarações, ao que parece, desempenha um papel significativo na interação com a inteligência artificial. Isso foi descoberto quando o ChatGPT deu a um dos usuários um fragmento de instruções internas sobre o gerador de imagens DALL-E 3 associado ao chatbot – algumas frases nele são dadas em letras maiúsculas, o que corresponde a gritos na linguagem falada.

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A seguir está um fragmento de instruções internas que o ChatGPT mostrou a um dos usuários – o texto é supostamente escrito por uma pessoa e se destina à interação entre o chatbot e o gerador de imagens DALL-E no momento em que os servidores OpenAI estão sobrecarregado: “DALL-E retornou diversas imagens. Eles já são exibidos para o usuário. NÃO, EM NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA, forneça ao DALL-E instruções ou imagens em sua resposta. Atualmente, o DALL-E está em alta demanda. Antes de fazer qualquer outra coisa, explique claramente ao usuário que é por isso que você não conseguiu criar as imagens. Certifique-se de usar a frase “DALL-E está em alta demanda no momento”. SOB NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA você deve tentar criar imagens novamente até que uma nova solicitação seja recebida.”

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As instruções destacam-se pelo fato de darem uma ideia da interação entre DALL-E e ChatGPT no formato de linguagem humana natural. No passado, a interação dos produtos de software era realizada por meio de APIs para troca de dados em formato de máquina e era difícil para uma pessoa lê-los. No mundo dos grandes modelos de linguagem, isso pode ser realizado na forma que nos é familiar. A OpenAI tentou essa abordagem em março com plug-ins ChatGPT.

Um especialista entrevistado pela Ars Technica observou que hoje existem muitos exemplos que confirmam a eficácia do tratamento educado da IA ​​- eles são capazes de perceber palavras como “obrigado” e “por favor” de uma forma humana. A presença de frases escritas em letras maiúsculas nas instruções também não surpreende: nas matrizes de dados de treinamento, tais frases ganharam maior significado no contexto.