Os principais desenvolvedores de IA, como Google DeepMind, Meta✴ e Nvidia, estão se concentrando cada vez mais nos chamados modelos mundiais que podem entender melhor o ambiente, em uma tentativa de criar “superinteligência” nas máquinas, relata o Financial Times.
Fonte da imagem: julien Tromeur/unsplash.com
O modelo de mundo simula relações de causa e efeito e as leis da física por meio de simulações baseadas em aprendizado, o que requer grandes quantidades de dados de ambientes reais ou simulados e amplo poder computacional. Eles são vistos como um passo crucial no desenvolvimento de carros autônomos, robótica e os chamados agentes de IA.
“A IA ainda está limitada ao mundo digital”, afirma Shlomi Fruchter, colíder do Genie 3 no Google DeepMind. “Ao criar ambientes que se parecem ou se comportam como o mundo real, temos maneiras muito mais escaláveis de treinar a IA sem as consequências reais de cometer erros.”
Yann LeCun, chefe do laboratório de pesquisa Meta✴AI (anteriormente Facebook✴Artificial Intelligence Research, FAIR), afirmou que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) nunca alcançarão a capacidade de raciocinar e planejar como os humanos.
Uma das aplicações imediatas dos modelos de mundo será na indústria do entretenimento, onde eles permitem a criação de cenas interativas e realistas. Por exemplo, a startup World Labs está desenvolvendo um modelo que gera ambientes 3D semelhantes aos de videogames a partir de uma única imagem.
A Runway, uma startup de produção de vídeo cujos parceiros incluem estúdios de Hollywood, incluindo a Lionsgate, lançou no mês passado um produto que usa modelos de mundo para criar ambientes de jogos com histórias e personagens personalizados, gerados em tempo real.O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que a próxima grande trajetória de crescimento da empresa será a “IA física”, já que novos modelos permitem avanços emRobótica. De acordo com LeCun, a visão de criar sistemas de IA que forneçam às máquinas inteligência de nível humano pode levar 10 anos para se concretizar.
Ao mesmo tempo, especialistas apontam para o grande potencial das novas tecnologias de IA. “Os modelos mundiais abrem a possibilidade de atender a todos os setores e amplificam o mesmo impacto que os computadores tiveram no trabalho intelectual”, disse Rev Lebaredian, vice-presidente de tecnologias de modelagem da Nvidia.