OpenAI concluirá o desenvolvimento e lançará a produção de seu chip de IA já em 2025 — primeiro passo para reduzir a dependência da Nvidia

Líder reconhecido no campo da IA, a OpenAI está fazendo esforços sérios para reduzir sua dependência dos aceleradores de IA da Nvidia. Nos próximos meses, a OpenAI planeja concluir o desenvolvimento de seu próprio chip e começar a fabricá-lo nas fábricas da TSMC usando os processos de fabricação mais avançados.

Fonte da imagem: Samsung

De acordo com analistas, “a OpenAI está a caminho de atingir sua ambiciosa meta de produção em massa na TSMC em 2026”. A etapa mais importante no caminho do design até o lançamento dos chips finalizados é o Tape-out – o processo de transferência de um design de chip digital para uma fotomáscara para produção subsequente. Normalmente, essa etapa custa várias dezenas de milhões de dólares e leva até seis meses para que o primeiro chip seja lançado. Se ocorrer uma falha, você precisará diagnosticar o problema e repetir o processo.

A OpenAI vê seu próximo acelerador de IA como uma ferramenta estratégica para fortalecer sua posição de negociação com outros fornecedores de chips. Se o lançamento inicial for bem-sucedido, o OpenAI poderá oferecer uma alternativa aos chips da Nvidia, que atualmente respondem por mais de 80% do mercado de aceleradores de IA, ainda este ano.

Se o primeiro chip for bem-sucedido, os engenheiros da OpenAI planejam desenvolver processadores mais avançados com maiores capacidades a cada nova iteração. A empresa já aderiu ao programa de infraestrutura Stargate de US$ 500 bilhões anunciado pelo presidente dos EUA, Donald Trump, no mês passado.

O chip está sendo desenvolvido por uma equipe interna da OpenAI liderada por Richard Ho em colaboração com a Broadcom. Ho ingressou na OpenAI há mais de um ano, vindo do Google, onde liderou um programa para construir chips de IA especializados. Embora a equipe de Ho tenha crescido para 40 funcionários nos últimos meses, o número ainda é uma ordem de magnitude menor do que os projetos de grande escala de gigantes da tecnologia como Google ou Amazon.

Analistas acreditam que o novo acelerador de IA da OpenAI inicialmente terá um papel limitado na infraestrutura da empresa. Para criar um programa de design de chips de IA tão abrangente quanto o do Google ou da Amazon, a OpenAI teria que contratar centenas de engenheiros.

Um novo design de chip para o ambicioso programa de larga escala pode custar US$ 500 milhões, de acordo com fontes da indústria. Esse custo pode dobrar quando você considera o software e os periféricos necessários para construí-lo. Para efeito de comparação, a Meta✴ planeja gastar US$ 60 bilhões em infraestrutura de IA em 2025, enquanto o investimento anual da Microsoft nessa área será de US$ 80 bilhões.