A rede neural GPT-5.2, em seu modo reflexivo, alcançou as melhores notas nos exames de admissão das universidades de Tóquio e Kyoto, no Japão, superando os candidatos reais neste ano. A LifePrompt, empresa responsável pelos testes, informou que a rede neural ultrapassou a nota máxima de aprovação até mesmo nos programas de medicina mais concorridos.
Fonte da imagem: xAI
A LifePrompt testou o modelo de pensamento GPT-5.2 carregando questões de provas como imagens. As respostas detalhadas, incluindo redações, foram avaliadas por professores da Kawai Juku, uma das maiores escolas preparatórias particulares. Na área de ciências biológicas da Universidade de Tóquio (Ciências Naturais III), a inteligência artificial obteve uma pontuação 50 pontos superior à do melhor participante humano e alcançou a pontuação máxima em matemática. Esse sucesso, conforme noticiado pela Kyodo News, ocorreu após uma tentativa frustrada de aprovação nos mesmos exames utilizando o modelo GPT-4 em 2024 e, posteriormente, em 2025, uma tentativa bem-sucedida de obter a nota de aprovação utilizando o modelo o1.
Nas áreas de ciências humanas e naturais da Universidade de Tóquio, a rede neural também demonstrou resultados excepcionais. Ela obteve 452 pontos de um total possível de 550 na área de ciências humanas e 503 pontos na área de ciências naturais, superando os recordes dos alunos admitidos. No entanto, o desempenho da IA foi irregular: embora tenha obtido 90% em inglês, alcançou apenas 25% em uma redação sobre história mundial.
Uma superioridade semelhante foi registrada na Universidade de Kyoto, onde o algoritmo foi testado nas faculdades de direito e medicina. Na faculdade de direito, a IA obteve 771 pontos, em comparação com a nota máxima de aprovação de 734, e na faculdade de medicina, alcançou 1.176 pontos, em comparação com a melhor pontuação obtida pelo candidato, de 1.098 pontos.
O CEO da LifePrompt, Satoshi Endo, observou que as empresas precisam implementar IA com vistas à transformação dos processos de negócios nas próximas décadas. Ao mesmo tempo, o professor da Universidade Keio, Satoshi Kurihara, alertou contra comparações diretas entre humanos e máquinas, apontando para a vantagem que os humanos têm na criação.novo valor. Ele acrescentou que altas pontuações em IA deveriam motivar uma revisão dos sistemas de avaliação.
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