A biotecnologia e a indústria farmacêutica são áreas promissoras para a aplicação da inteligência artificial, visto que esta pode acelerar as descobertas científicas em circunstâncias favoráveis. Reconhecendo isso, a startup americana Anthropic desenvolveu um novo modelo, o Claude Science, para profissionais das áreas de biotecnologia e farmacêutica, com o objetivo de auxiliar no progresso desses campos.
Fonte da imagem: Anthropic
A análise da estrutura de proteínas em 3D e a descoberta de fármacos estão entre as muitas aplicações dessa ferramenta de IA. Como sugeriu Dario Amodei, CEO da Anthropic, é importante fornecer essas ferramentas de biotecnologia apenas para empresas responsáveis e confiáveis, pois elas poderiam ser usadas para criar armas biológicas nas mãos de criminosos. Amodei observou que os métodos tradicionais de manipulação de materiais biológicos perigosos exigem a adesão a certos protocolos de segurança, e a Anthropic está preparada para cumpri-los em termos de distribuição do Claude Science.
Gigantes farmacêuticas como a Eli Lilly estão investindo ativamente em inteligência artificial, não apenas adquirindo poder computacional da Nvidia, mas também investindo em startups promissoras. Por enquanto, o Claude Science permite o foco em estágios preliminares do desenvolvimento de medicamentos, como a criação de fórmulas moleculares, mas o potencial do modelo será expandido para incluir ensaios clínicos. A Anthropic também tem interesse em robótica. Os clientes da empresa já utilizaram versões de uso geral dos modelos Claude para a descoberta de fármacos. O Claude Science também está disponível fora dos EUA por meio de assinatura individual ou corporativa. A concorrente OpenAI lançou em abril o modelo GPT-Rosalind, especializado em problemas médicos e biotecnologia.
Segundo representantes da Anthropic, o novo modelo da Claude Science permitirá que a empresa se concentre na descoberta de medicamentos para doenças “pouco comuns”.A indústria farmacêutica tradicional não se interessava por esses medicamentos devido ao seu baixo apelo comercial. O uso de IA, nesse caso, permite que as empresas reduzam custos e justifiquem economicamente o desenvolvimento desses medicamentos.