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O modelo de IA GPT-5.5 da OpenAI revelou-se de 1,5 a 2 vezes mais caro que seu antecessor.

No mundo da alta tecnologia, não apenas os chips de memória estão ficando mais caros, mas também os modelos de inteligência artificial: com o lançamento do GPT-5.5, a OpenAI aumentou os preços de acesso via API – em alguns casos, o valor chegou a ser o dobro do da versão anterior.

Fonte da imagem: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

O OpenAI GPT-5.5 custa US$ 5 (entrada), US$ 0,50 (entrada em cache) e US$ 30 (saída) por 1 milhão de tokens. Para comparação, o GPT-5.4 custa US$ 2,50, US$ 0,25 e US$ 15, respectivamente. O aumento de preço é parcialmente compensado pela maior eficiência — a capacidade do modelo de ter um desempenho melhor usando menos tokens, de acordo com a OpenAI.

Mas mesmo levando isso em consideração, o OpenRouter calculou que executar o modelo é significativamente mais caro: “Nossa análise mostrou que o custo real do GPT-5.5 aumentou de 49% a 92%. Para consultas mais longas, com mais de 10.000 tokens, o custo é compensado pela redução do tempo de execução.” Para consultas mais curtas, com menos de 10.000 tokens, observa-se um aumento de custo mais significativo, enquanto o tempo de processamento não diminui. O modelo GPT-5.5 da OpenAI gera de 19% a 34% menos tokens para consultas mais longas.

Consideradas líderes globais da indústria de IA, a OpenAI e a Anthropic continuam operando no prejuízo: até o final de 2026, a primeira terá um prejuízo de US$ 14 bilhões, enquanto a segunda terá um prejuízo de US$ 11 bilhões. Enquanto isso, o novo modelo principal da Anthropic, o Claude Opus 4.7, está disponível pelo mesmo preço que seu antecessor, apesar das alegações da desenvolvedora de um tokenizador aprimorado. No entanto, na prática, o preço também aumentou, de acordo com a OpenRouter: para consultas com mais de 2.000 tokens, os custos aumentaram de 12% a 27%, considerando a economia obtida com o cache de tokens; para consultas com menos de 2.000 caracteres, respostas mais curtas ajudaram a compensar a sobrecarga do tokenizador.