A empresa de análise de aplicativos móveis Apptopia relatou uma desaceleração no crescimento de downloads e na atividade diária de usuários do aplicativo móvel ChatGPT. A empresa estima que a taxa de crescimento de novos downloads globais começou a cair após abril, com dados preliminares prevendo uma queda de 8,1% em outubro, em relação ao mês anterior.
Fonte da imagem: Emiliano Vittoriosi/Unsplash
Como aponta o TechCrunch, trata-se de uma desaceleração no crescimento, não de um declínio absoluto nos downloads: o aplicativo continua sendo baixado diariamente por milhões de usuários em todo o mundo. No entanto, a estagnação nas taxas de crescimento pode indicar que o ritmo geral de expansão do público está enfraquecendo. As possíveis causas incluem o aumento da concorrência e mudanças nos parâmetros dos modelos de IA do ChatGPT.
As estatísticas mostram que, por exemplo, nos EUA, o tempo médio gasto por usuário ativo diário (DAU) diminuiu 22,5% desde julho, e o número médio de sessões por DAU diminuiu 20,7%. Isso sugere que os usuários americanos estão abrindo o aplicativo com menos frequência. Ao mesmo tempo, a rotatividade de usuários (nos EUA) diminuiu e se estabilizou, o que pode indicar a formação de um núcleo de usuários fiéis, enquanto visitantes de curto prazo já abandonaram a plataforma.
De acordo com a Apptopia, fatores externos e internos podem ter influenciado a dinâmica. Especificamente, uma atualização destinada a tornar o modelo de IA menos obsequioso foi lançada na primavera e, em agosto, uma versão do GPT-5 foi lançada, que os usuários descreveram como menos “humana”. Além disso, a concorrência do Gemini do Google se intensificou, especialmente após o lançamento em setembro de um novo modelo de geração de imagens chamado Nano Banana, que aumentou drasticamente a popularidade do Gemini.
Enquanto isso, analistas observam que o declínio nas principais métricas do ChatGPT começou antes mesmo do aumento de popularidade do Gemini. Além disso, a queda simultânea no tempo gasto no aplicativo e no número de sessões descarta a hipótese de que os usuários simplesmente se tornaram mais eficientes na formulação de solicitações. A causa mais provável é o fim da fase experimental, quando o aplicativo passou a ser uma ferramenta funcional e cotidiana, usada conforme a necessidade, em vez de por curiosidade.