O Google apresentou Gemma, uma versão aberta do modelo Gemini AI

O Google apresentou Gemma 2B e 7B, modelos de inteligência artificial de código aberto que permitirão aos desenvolvedores usar livremente os resultados da pesquisa realizada para criar o carro-chefe Gemini. Gemini é um modelo fechado de linguagem grande, concorrente direto do OpenAI ChatGPT, e Gemma é adequado para resolver tarefas relativamente pequenas, como chatbots simples ou preparar resumos de texto.

Fonte da imagem: blog.google

A falta de complexidade do Gemma 2B e 7B pode ser compensada pela sua maior velocidade e baixo custo de implantação. As redes neurais abertas, de acordo com o Google, “superam significativamente modelos maiores em métricas importantes” e “podem ser executadas diretamente no laptop ou PC de um desenvolvedor”. Eles aparecerão nas plataformas Kaggle, Hugging Face, NVIDIA NeMo e Google Vertex AI. As Gemmas estarão disponíveis sob licença comercial independentemente do tamanho da organização, do número de usuários ou do tipo de projeto, mas estão proibidas de serem utilizadas para determinadas tarefas, como desenvolvimento de armas.

Os modelos abertos também virão com “ferramentas de IA responsáveis” porque a implementação de medidas restritivas para eles parece ser mais desafiadora do que com o Gemini fechado. Os desenvolvedores poderão aplicar suas próprias políticas de uso do Gemma e implementar listas de banimentos ao implantar modelos em seus próprios projetos. O kit também inclui ferramentas de depuração de modelo para ajudá-lo a entender o comportamento do modelo e solucionar problemas. Gemma 2B e 7B são mais adequados para tarefas no idioma inglês. Eles serão gratuitos para uso na plataforma Kaggle, e novos clientes do Google Cloud poderão obter um desconto de US$ 300 na implantação do modelo – para cientistas, esse valor pode ser aumentado para US$ 500.000.

O modelo fechado Gemini está disponível em três versões: Gemini Nano, Gemini Pro e Gemini Ultra. O mais rápido Gemini 1.5 também foi anunciado recentemente, mas até agora apenas para usuários corporativos e desenvolvedores.