O DeepSeek prioriza a pesquisa em detrimento da receita, ao contrário do OpenAI e de outros concorrentes americanos

A startup chinesa de IA DeepSeek está se concentrando em pesquisa em vez de receita, aproveitando um aumento repentino nas vendas do fundador bilionário Liang Wenfeng, que decidiu não seguir o exemplo de seus rivais do Vale do Silício.

A empresa sediada em Hangzhou teve que se adaptar ao aumento na demanda por seus serviços gratuitos ao consumidor em seu site e aplicativo, bem como por serviços pagos de usuários empresariais. A receita do mês passado foi suficiente para cobrir as despesas operacionais pela primeira vez, informou o Financial Times, citando duas fontes bem informadas. O interesse no DeepSeek aumentou em janeiro, quando a empresa lançou um modelo de IA de baixo custo e raciocínio chamado R1, que tem desempenho equivalente aos principais modelos americanos e chineses, mas custa significativamente menos para ser desenvolvido.

Clientes empresariais dos setores médico e financeiro começaram a comprar ativamente acesso à API da DeepSeek para desenvolver seus próprios aplicativos com base nos modelos V3 e R1, e a demanda foi tão alta que a startup teve que suspender temporariamente os registros de clientes devido à falta de recursos para fins não relacionados a pesquisa. O Sr. Liang não demonstrou nenhuma intenção específica de ganhar dinheiro com o DeepSeek imediatamente. Em vez disso, a empresa concentrou a maior parte de seus recursos no desenvolvimento de novos modelos e na criação de inteligência artificial forte (AGI) com habilidades cognitivas comparáveis ​​às dos humanos. O chefe da empresa independente também se recusou até agora a cooperar com gigantes da tecnologia chinesa, capital de risco e fundos governamentais que expressaram o desejo de investir na DeepSeek. Pelo contrário, era difícil até mesmo marcar um encontro com o empresário recluso.

O surgimento do DeepSeek irritou investidores que têm dúvidas de que os líderes de tecnologia dos EUA, Google e OpenAI, consigam manter sua vantagem e que os enormes gastos dos gigantes da tecnologia em infraestrutura de IA sejam justificados. A abordagem da empresa chinesa é significativamente diferente daquela de muitas startups do Vale do Silício: a OpenAI usou seu status de líder em IA para construir um ecossistema de serviços comerciais em torno do ChatGPT e começar a gerar receita significativa com o acesso a modelos de IA por meio de APIs. Desde 2019, a empresa americana atraiu investimentos no valor de cerca de US$ 20 bilhões e está atualmente em negociações com um grupo de investidores liderado pelo SoftBank para levantar outros US$ 40 bilhões em uma avaliação de US$ 260 bilhões. A OpenAI emprega pouco mais de 2.000 pessoas, e a DeepSeek emprega cerca de 160.

A falta de aspirações comerciais da DeepSeek tem sido um efeito colateral das gigantes tecnológicas chinesas Alibaba e Tencent, cuja infraestrutura e pacotes de serviços estabelecidos atraíram um grande número de clientes corporativos em seu país de origem, levantando dúvidas sobre os fluxos de receita sustentáveis ​​da startup. Por exemplo, a Apple escolheu o modelo Qwen da Alibaba em vez do DeepSeek para implantar recursos de IA em iPhones na China; A Tencent aumentou as vendas quando disponibilizou modelos DeepSeek de código aberto em sua infraestrutura de nuvem — cerca de metade dos clientes de nuvem da gigante da tecnologia os escolheram, e cerca de 20% solicitaram revisões. Com a DeepSeek relutante em fazer esforços para comercializar seus próprios produtos para o mercado de massa, a Tencent integrou os modelos da startup em seus aplicativos populares para o consumidor.

Nos últimos anos, Liang Wenfeng, que também administra um fundo de hedge, comprou cerca de 10.000 aceleradores de IA Nvidia A100 e quase o mesmo número de modelos H800, antes mesmo de sua importação para a China ser proibida. No futuro, a empresa pretende adquirir equipamentos de outros fornecedores; Além disso, recebeu apoio do governo chinês, que lhe forneceu acesso a data centers financiados pelo governo, satisfazendo parcialmente a necessidade da empresa por recursos de computação. A longo prazo, a DeepSeek pode considerar a falta de acesso ao hardware avançado da Nvidia um problema e explorar a possibilidade de escolher outro parceiro. E para receber apoio político adicional, acreditam especialistas do setor, a empresa ainda terá que se abrir para fundos governamentais. Os engenheiros da empresa estão atualmente trabalhando duro para desenvolver os modelos R2 e V4 – esses modelos foram originalmente planejados para serem lançados em maio, mas agora a empresa decidiu acelerar as coisas.