NTT adapta ferramenta de análise de rede de IA para solucionar problemas de reatores de fusão

A empresa japonesa NTT reformulou uma ferramenta baseada em inteligência artificial originalmente usada para monitorar redes de telecomunicações e adaptou-a para prever anomalias em reatores de fusão.

Fonte da imagem: Lukas/pixabay.com

A NTT está a trabalhar em conjunto com especialistas do projeto ITER – as partes colaboram desde maio de 2020. Especialistas japoneses acreditam que o sistema de inteligência artificial DeAnoS (Deep Anomaly Surveillance) pode ser usado para monitorar a instalação termonuclear ITER – evitará falhas de equipamentos e contribuirá para um “trabalho experimental tranquilo”.

A operação ininterrupta é vital para os reatores de fusão, pois eles devem operar a temperaturas de centenas de milhões de graus Celsius. Uma falha pode danificar o equipamento ou causar outros problemas que podem resultar em paralisação por dias ou semanas. O DeANoS ajuda a detectar falhas no reator e avalia anomalias, analisando então seu impacto na operação com base em dados de longo prazo.

No projeto conjunto, a NTT garantirá a funcionalidade e a confiabilidade dos sinais DeANoS, e os especialistas do ITER fornecerão dados operacionais e um ambiente de teste. Se os testes forem bem-sucedidos, o escopo de aplicação do sistema será ampliado.

As centrais de fusão imitam os processos que alimentam o Sol – necessitam de plasma a temperaturas extremamente elevadas, que é mantido num poderoso campo magnético. Esta tecnologia produzirá energia limpa sem os riscos associados a outra tecnologia – a fissão nuclear. O lançamento do reator termonuclear principal ITER está previsto para 2025.