Niantic treinará um modelo de IA geoespacial usando dados de jogadores Pokémon Go

A Niantic disse que está desenvolvendo um “Grande Modelo Geoespacial” (LGM) que combina milhões de varreduras coletadas de smartphones de jogadores de Pokémon Go e outros produtos da empresa. O modelo ajudará computadores e robôs a compreender e interagir com o mundo de novas maneiras.

Fonte da imagem: nianticlabs.com

«LGM Spatial Intelligence é baseado em redes neurais desenvolvidas dentro do Visual Positioning System (VPS) da Niantic. A empresa dedicou os últimos cinco anos a trabalhar em VPS. Permite determinar a localização e orientação do autor da foto com base em uma foto do seu telefone, comparando os dados com imagens tiradas por outras pessoas. Hoje, o banco de dados da Niantic contém mais de 10 milhões de locais digitalizados em todo o mundo. “Esses dados são únicos porque vêm da perspectiva do pedestre e incluem áreas inacessíveis aos carros”, disse a empresa em um blog.

O cientista-chefe da Niantic, Victor Prisacariu, mencionou o trabalho no projeto em 2022: “Usando dados carregados por nossos usuários em jogos como Ingress e Pokémon Go, criamos mapas mundiais 3D de alta qualidade que incluem geometria 3D (ou a forma dos objetos) e compreensão semântica (o que está no mapa, por exemplo, terra, céu, árvores, etc.).” Embora seja improvável que os jogadores de Pokémon Go em 2016 percebessem que seus dados seriam usados ​​para treinar IA.