A Microsoft é financiadora da OpenAI há muito tempo, mas agora a gigante do software está recorrendo cada vez mais aos modelos de IA da Anthropic — seu relacionamento próximo com a OpenAI nem sempre é mais importante do que seus resultados específicos. O financiamento do desenvolvedor do ChatGPT não garante um relacionamento exclusivo.
Fonte da imagem: visualstudio.com
Para seu principal ambiente de codificação, o Visual Studio Code, a empresa escolheu o Anthropic Claude Sonnet 4 em vez do OpenAI GPT-5. A empresa lançou um recurso de seleção automática de modelos de IA para o GitHub Copilot, que permite aos usuários selecionar o modelo ideal de assistência à codificação. Usuários pagos agora terão acesso ao Claude Sonnet 4; usuários gratuitos continuarão a usar uma versão combinada, que inclui o GPT-5 e o GPT-5 mini. A Microsoft vem recomendando discretamente os modelos Anthropic para engenheiros há vários meses, informou o The Verge, citando fontes familiarizadas com o assunto. “Com base em testes internos, o Claude Sonnet 4 é o modelo recomendado para o GitHub Copilot”, disse Julia Liuson, chefe de engenharia da Microsoft, antes do lançamento do GPT-5; a posição da empresa sobre isso não mudou.
A Microsoft tem investido ativamente na OpenAI nos últimos anos, tendo investido mais de US$ 13 bilhões na startup desde 2019. O relacionamento entre as empresas é atualmente regido por complexos acordos de compartilhamento de receita. Enquanto isso, a OpenAI pode usar provedores de nuvem concorrentes da Microsoft. A gigante do software também está tentando se proteger de seus próprios riscos desenvolvendo seus próprios sistemas de IA: a empresa treinou o modelo MAI-1-preview em 15.000 aceleradores Nvidia H100, um número modesto para os padrões atuais, de acordo com Mustafa Suleyman, chefe da unidade de IA. Mais eficazes que os modelos Anthropic, como demonstrado pelos testes da Microsoft, também serão usados em alguns aplicativos do pacote Microsoft 365, incluindo Excel e PowerPoint.A Microsoft está evoluindo sua estratégia de IA e buscando equilibrar a robustezparceria com a OpenAI, envolvendo provedores alternativos caso tenham algo a oferecer. Isso poderia incluir ferramentas de codificação mais eficientes no Visual Studio Code ou criação de documentos em aplicativos do Microsoft 365. A escolha padrão de modelos antrópicos demonstra simplesmente que a Microsoft prioriza a eficiência prática em detrimento da lealdade corporativa.
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