Meta✴ relatou que seus modelos de linguagem grande (LLMs) Llama AI estão se aproximando de 350 milhões de downloads, 10 vezes mais do que no mesmo período do ano passado. Aproximadamente 20 milhões desses downloads foram feitos somente no mês passado, depois que a empresa lançou o modelo de linguagem Llama 3.1, que, segundo a Meta✴, permitirá competir diretamente com soluções da OpenAI e da Anthropic.
Fonte da imagem: Gerd Altmann / pixabay.com
Alguns dos maiores provedores de serviços em nuvem parceiros da Meta✴ viram o uso mensal dos modelos de linguagem Llama aumentar dez vezes de janeiro a julho deste ano. Observa-se também que de maio a julho, a utilização do Llama nos servidores de seus parceiros entre os provedores de serviços em nuvem mais que dobrou em termos de número de tokens. Além da Amazon Web Services (AWS) e do Microsoft Azure, a empresa fez parceria com Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, Nvidia, IBM watsonx, Scale AI e Snowflake, entre outros, para tornar seus LLMs mais acessíveis aos desenvolvedores.
A Meta✴ acredita que o sucesso de seus modelos de linguagem se deve ao fato de serem distribuídos sob licença aberta. Segundo a empresa, a distribuição aberta de seu LLM permitiu “expandir e diversificar o ecossistema de IA e fornecer aos desenvolvedores mais opções”. Quando a Meta✴ lançou o Llama 3.1, o CEO Mark Zuckerberg exaltou as virtudes da IA de código aberto, chamando-a de “o caminho a seguir”. Ele também disse que a empresa está tomando medidas para tornar a IA de código aberto um padrão da indústria.
Em seu último relatório, Meta✴ também revelou como seus parceiros estão usando grandes modelos de linguagem. Por exemplo, a AT&T usa o Llama para refinar as pesquisas dos usuários. Uma das maiores empresas americanas de entrega de alimentos, a DoorDash, usa o LLM para simplificar o trabalho de seus engenheiros de software. O modelo de linguagem também é usado para gerar reações ao vivo e criaturas digitais no Peridot da Niantic. O Zoom, por outro lado, usa o Llama, bem como outros modelos de linguagem, para alimentar um assistente de IA que pode resumir reuniões e fazer anotações inteligentes.