Meta ensinou a rede neural SAM a reconhecer até mesmo objetos desconhecidos em imagens

A Meta* introduziu o modelo de inteligência artificial SAM treinado para reconhecer objetos em imagens. Segundo o desenvolvedor, o modelo possui o conjunto de descrições de imagens mais volumoso entre todos os análogos.

Fonte da imagem: Gerd Altmann / pixabay.com

O projeto foi batizado de SAM (Segment Anything Model) – o sistema identifica objetos em imagens estáticas ou em uma sequência de vídeo, mesmo nos casos em que não os encontrou durante o treinamento, garantem os criadores. Os elementos são selecionados clicando neles ou inserindo seu nome no formato de texto. Em uma demonstração, quando você digita a palavra “gato”, o sistema encontra todos os gatos na foto e desenha retângulos ao redor deles.

A Meta* já está usando modelos de IA do tipo SAM na prática para seus projetos – eles ajudam a sinalizar fotos, moderar conteúdo proibido e também contribuem para o trabalho de algoritmos de recomendação no Facebook* e Instagram*. A empresa prometeu liberar o SAM e o conjunto de dados usado pelo modelo sob uma licença não comercial. Ao mesmo tempo, os usuários que fizerem upload de imagens para o protótipo público do sistema devem concordar com seu uso apenas para fins de pesquisa.

* Está incluída na lista de associações públicas e organizações religiosas em relação às quais o tribunal proferiu decisão final de liquidação ou proibição de atividades com base na Lei Federal nº 114-FZ de 25 de julho de 2002 “No combate a extremistas atividade”.