Jensen Huang: As empresas estão usando a IA como uma desculpa conveniente para demissões em massa.

Ao criticar as reduções de pessoal que a gestão da empresa tenta justificar citando o impacto da implementação de IA, o termo “lavagem de imagem por IA” é comumente usado. O fundador da Nvidia, Jensen Huang, defendeu os funcionários cujas demissões estão sendo justificadas por seus empregadores com base na implementação de IA. Ele classificou tal comportamento como irresponsável.

Fonte da imagem: Nvidia

Essas palavras foram proferidas pelo CEO da Nvidia em uma entrevista à Channel NewsAsia durante uma visita a Singapura, um importante centro para as exportações globais da empresa. “A IA acabou de chegar. Como pode levar à perda de empregos?”, expressou o CEO da Nvidia, demonstrando sua insatisfação com as políticas de gestão de empresas que reduzem o quadro de funcionários. Ele chamou os líderes dessas empresas de irresponsáveis ​​e suas ações de assustadoras e motivadas por pura preguiça.

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, conforme relatado pelo The State of Brand, também classificou os cortes de pessoal supostamente justificados pela IA como um problema de gestão, e não um fator de implementação tecnológica. Aqueles que cortam pessoal sob o pretexto da implementação de IA “carecem de imaginação”, explicou Hassabis. Atualmente, as grandes demissões em gigantes da tecnologia americanas são motivadas pelo desejo de economizar dinheiro para a construção de infraestrutura computacional para essa mesma IA. Os quatro maiores players do mercado estão preparados para gastar um total de US$ 725 bilhões com essas necessidades este ano. Para levantar esses fundos, a redução de pessoal, que economizará na folha de pagamento, também é uma opção viável.

Pesquisas mostram que, nessas empresas, os funcionários estão começando a resistir à implementação da IA, acreditando que ela acabará por deixá-los desempregados. Em metade dos casos, como explica a Bloomberg, os cargos cortados sob o pretexto da implementação da IA ​​são posteriormente preenchidos por novos funcionários contratados por salários menores — isso acontece em metade dos casos.